人工智能真的能代替人类？
人工智能真的能代替人类？最近几年，以深度学习崛起为代表的人工智能大热潮，引起了全球各行各业的强烈关注与好奇。很多人试图改行转型从事人工智能方面的工作，笔者也不例外，也试图往人工智能方向靠拢。很多人担心人工智能的快速发展，会导致未来人工智能超过人类，代替人类甚至统治人类。笔者认为，这有点过虑了。《人工智能》《变形金刚》《终结者》等系列美国大片里的场景，目前而言都是科幻片情节。这些场景是否在未来，比....
人类高质量AI训练方式：精细化数据集管理颠覆"唯SOTA论"
提起人工智能（AI），你可能会想起2006年杰弗里辛顿（Geoffrey Hinton）那篇奠定当代神经网络全新架构的论文“Learning of Multiple Layers of Representation”；也可能会想起为AI提供算力的亚马逊的AWS的云计算平台；又或者是斯坦福李飞飞教授的ImageNet项目。 十几年过去了，当普通人还在沉迷算力、算法给AI带来的进步时，真正....
人类想早点移民火星，AI能安排上吗？
大概十年前吧，互联网上很多人自诩火星人，写着常人难以理解的火星文，生怕被人看懂。但是想移民火星做火星人，并不是这十几年的事。自人类在1969年首次登月后，移民火星这个事就成了全人类的月经，但凡在太空事业上取得一点进展，就会有人堂而皇之的问移民火星还有多远。 随着40多次火星探测任务的实施，火星已经成为太阳系中除地球外, 人类了解最为透彻的行星。但即使这样，移民火星依然遥遥无期，一大重要....
AI同传PK人类同传，这或许是两个职业
人工智能又又又摔了个跟头。今年的博鳌亚洲论坛上，第一次出现了AI同传。值得注意的是，这是博鳌论坛创办17年首次采用人工智能同传技术。然而，在如此重要的场合，现场配备的腾讯AI同传却掉了链子。词汇翻译不准确、重复、短语误用等“乌龙”引来各方“嘲笑”。人们总是把AI跟人类职位对立起来，各种“取代论”层出不穷。博鳌论坛会议前，就出现了许许多多的“取代论新闻”引起了各界关注。最终，AI同传“....
Human vs AI，人类和机器的学习究竟谁更胜一筹？
随着 AI 的不断研究和发展，各类 AI 算法在不同场景中的应用层出不穷，关于 AI 及其在日常任务中支持甚至取代人类工作的能力的讨论无处不在。例如，在自动驾驶领域，尽管在目前的条件下自动汽车还不能完全替代人类，但关于何时能够完全取代人类驾驶员的问题仍然受到了高度关注。从长远来看，使用 AI 替代人类并非不可能，但是这种替代是否能在所有工作场景中实现？目前，一些 AI 胜过人类的场景主要出现在有....
AI种草莓，比最强人类多两倍：首次农业人机大战结束了
你也许不知道，最近一段时间里最流行的「网红水果」，很多都曾是默默无闻的小众水果。比如云南的人参果，一度无人问津，但随着多次品种改良逐渐有了市场，并通过新电商打开了销路；雪莲果因为富含低聚果糖和酚酸成为白领的新欢。但此前，这种水果一度被放弃栽种。在拼多多平台中，有这样经历的农产品数不胜数，不过这家公司并不满足于让农民的货卖得更好，还希望变革生产的源头——今年 7 月，一场大棚里的「人机大战」在云南....
人类首次完全利用AI发现「迄今最强抗生素」，登上《细胞》杂志封面
MIT 科学家用深度学习模型发现的「halicin」抗生素分子展示了前所未有的广谱抗菌能力，这是人类首次完全使用人工智能的方法发现新抗生素。研究人员表示，halicin 可以消灭一些世界上最危险的细菌。他们的这一研究登上了生命科学顶级期刊《Cell》。自青霉素出现以来，抗生素已经成为现代医学的基石。然而，随着时间的推移，细菌会逐渐产生对抗生素的耐药性，这就需要药物研发工作者不断开发新的抗生素。但....
Yoshua Bengio首次中国演讲：深度学习通往人类水平AI的挑战
11 月 7 日，Yoshua Bengio 受邀来到北京参加第二十届「二十一世纪的计算」国际学术研讨会。会上以及随后受邀前往清华时，他给出了题为「深度学习通往人类水平 AI 的挑战」（Challenges for Deep Learning towards Human-Level AI）的演讲。机器之心在 Yoshua Bengio 的授权下介绍了整篇演讲，读者可点击「阅读原文」下载 PPT。....
让环境适应人类：百度展示AI时代的交互设计
百度自 2010 年开始布局 AI 技术，先后开展了自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据挖掘、知识图谱等 AI 技术的研发，随后开始探讨 AI 可能对人们生活产生的影响。百度认为，AI 的发展和人类的进化非常相似，而「重构」是伴随 AI 发展最重要的事。「AI 在大多人看来，这个 I 是 intelligence（智能），」百度设计体验委员会主席、百度人工智能交互设计院院长、百度用户体验中心....
人工智能开始学习看漫画了，但仍然还赶不上人类
近日，来自马里兰大学帕克分校和科罗拉多大学波德分校的 Mohit Iyyer 等研究者在 arXiv 上发表了一篇论文《The Amazing Mysteries of the Gutter: Drawing Inferences Between Panels in Comic Book Narratives》介绍了他们这一可以给人类增加信心的研究结果。为了了解人工智能理解漫画情节的能力如何，这....
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