《Linux操作系统编程》 第六章 Linux中的进程监控: fork函数的使用,以及父子进程间的关系,掌握exec系列函数
博主 libin9iOak带您 Go to New World.✨ 个人主页——libin9iOak的博客 《面试题大全》 文章图文并茂生动形象简单易学!欢迎大家来踩踩~ 《IDEA开发秘籍》学会IDEA常用操作,工作效率翻倍~ 希望本文能够给您带来一定的帮助文章粗浅,敬请批评指正!第六章 Linux中的进程监控学习目的使学生理解Linux中进程控制块的数据结构,Linux进程的创建、执行、终.....

(四)Linux命令行工具和系统管理:监控、性能分析和故障排除
1. 系统监控 1.1 top命令 top命令用于实时显示系统的运行进程、资源占用情况和系统负载。 top 1.2 htop命令 htop是top命令的增强版,提供了更直观的界面和操作。 htop 2. 性能分析 2.1 vmstat命令 vmstat命令用于报告虚拟内存统计信息,包括内存、交换分区、I/O等。 vmstat 1 5 # 每秒刷新一次...
Linux监控和调优:提高系统性能的实用技巧与建议
Linux 监控和调优本文将介绍一些关于 Linux 监控和调优的知识,帮助您更好地了解和优化 Linux 系统的性能。无论您是新手还是有一定经验的用户,都可以从中获得有用的信息。Linux 性能监控和故障排除技术在运行 Linux 的过程中,了解系统的性能情况以及及时处理可能出现的故障非常重要。下面是一些常用的性能监控和故障排除技术:1. top命令top 命令可以实时监控系统的性能指标,如 ....
如何使用 Node Exporter 监控 Linux 上的磁盘 I/O
在 Linux 系统中,Node Exporter 是一款用于 Prometheus 监控系统的客户端软件,用于收集和导出系统的各种指标数据。其中包括了对磁盘 I/O 的监控,它能够提供有关磁盘读写操作的详细信息。本文将详细介绍如何使用 Node Exporter 监控 Linux 上的磁盘 I/O。 了解 Node Exporter Node Exporter 是一个开源的 Prome...

如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程?
在 Linux 系统中,监控进程的运行状态对于系统管理员和开发人员来说非常重要。通过监控进程,我们可以及时发现问题、优化性能和保证系统的稳定性。在本文中,我们将介绍如何使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Linux 进程,并展示如何配置和可视化进程相关的指标数据。 Prometheus 和 Grafana 简介 Prometheus 是一款开源的监控和警报工具,用于收集...

Linux 服务器 性能监控脚本
一个简单的Shell脚本示例,用于监控服务器的性能指标: !/bin/bash 获取CPU使用率 function get_cpu_usage() { cpu_usage=$(top -bn1 | awk '/Cpu\(s\):/ {print $2}') echo "CPU使用率:$cpu_usage"} ...
百度搜索:蓝易云【Linux系统JVM等性能调优监控【详解】】
为了保证Linux系统上Java Virtual Machine(JVM)等应用程序的高效运行,需要进行性能调优和监控。性能调优和监控可以帮助您识别并解决潜在的问题,提高应用程序的性能和可靠性。 性能调优包括优化内存、CPU、磁盘和网络等方面,以减少资源的浪费和提高应用程序的响应速度。性能监控可以帮助您实时监测系统性能...

linux实现shell脚本监控磁盘内存达到阈值时清理catalina.out日志
想在服务器上写一个shell脚本,在磁盘使用率达到80%时,自动清理掉一些没有用的日志文件,根据这个想法,在生产环境上写了一个以下脚本,按照该流程,可实现在linux环境做一个定时任务来执行shell脚本,监控磁盘内存,当到达80%时,将自动清空catalina.out的日志文件。1.进入到tomcat的bin目录执行以下操作:#touch clearlog.sh#vim clearlog.sh....

如何一目了然地监控远程 Linux 系统
动动发财的小手,点个赞吧! Glances 是一款免费的开源、现代、跨平台、实时 top 和类似 htop 的系统监控工具,与同类工具相比,它提供了先进的功能,并且可以在不同的模式下运行:作为独立模式、客户端/服务器模式,并在 Web 服务器模式下。 考虑到Web服务器模式,您不一定需要通过SSH登录远程服务器来运行glances,您可以在Web服务器模式下运行它并通过Web浏览器访问它来远...

linux服务器显卡监控脚本
前期准备:pip install pynvml1.watch_nvidia#参数:nvidia_ids:显卡id min_memory:最小可用显存 GB def watch_nvidia(nvidia_ids,min_memory): flag = [1 for i in nvidia_ids] for i in nvidia_ids: handle = pynvml.nv...

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