【优秀python 数据分析案例】基于python的穷游网酒店数据采集与可视化分析的设计与实现
1 需求分析 1.1 用户需求 1.1.1 背景与现状 穷游网是国内知名的旅游社区，在其网站上，用户可以自由分享旅行经验和攻略，也可以浏览其他用户的经验和攻略，以便更好地规划自己的旅行。而酒店信息是旅行攻略中不可或缺的一部分，因此穷游网也提供了丰富的酒店信息供用户参考。 随着旅游行业的发展，越来越多的人选择通过网络预订酒店，因此酒店信息的质量和准确性也变得越来越重要。在这个背景下，穷游...
【优秀python案例】基于python爬虫的深圳房价数据分析与可视化实现
现如今，房价问题一直处于风口浪尖，房价的上涨抑或下跌都牵动着整个社会的利益，即便是政府出台各种政策方针也只能是暂时抑制楼市的涨势，对于需要买房的人来说，除了关注这些变化和政策外，还有一个非常头疼的问题，在哪里买房，房价怎样。一般的人会不停花大量精力逛链家、安居客等房地产网站，借助他们展示的内容进行筛选，但因地区众多，各个地段、房价差异的对比以及入手时机的把握，都得自己去一个个查阅与分析，非常麻烦....
【优秀python大屏案例】基于python flask的前程无忧大数据岗位分析可视化大屏设计与实现
随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，数据分析和可视化在各个行业中的应用越来越广泛。特别是在招聘领域，大数据分析不仅能够帮助企业更好地了解市场需求，还能为求职者提供科学的职业规划建议。本文探讨了基于Python Flask框架的前程无忧大数据岗位分析可视化大屏的设计与实现，并详细阐述了其研究背景。 研究背景 招聘市场现状与挑战 当前，招聘市场竞争激烈，企业需要从海量的简历中筛选出符合岗...
【优秀python数据分析案例】基于python的中国天气网数据采集与可视化分析的设计与实现
概要 天气预报我们每天都会关注，我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行，每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取，保存为csv文件，之后用matplotlib、numpy、pandas对数据进行可视化处理和分析，得到温湿度度变化曲线、空气质量图、风向雷达图等结果，为.....
【优秀python django系统案例】基于python的医院挂号管理系统，角色包括医生、患者、管理员三种
随着信息技术的迅猛发展，传统的医院挂号管理方式面临着效率低下、排队时间长、信息不对称等诸多问题。这些问题不仅影响患者的就医体验，也加重了医院工作人员的负担。在此背景下，基于Python的医院挂号管理系统应运而生。该系统旨在通过信息化手段优化挂号流程，提高管理效率，提升医疗服务质量。本文研究的医院挂号管理系统包括医生、患者、管理员三种角色，分别承担不同的职责，共同构成了一个高效、便捷的医疗服务平台....
【优秀python案例】基于Python的豆瓣电影TOP250爬虫与可视化设计与实现
摘要 伴随着当代社会物质水平的不断提高，人们越来越注重精神享受，看电影成为人们日常生活中重要的组成成分。本文将针对豆瓣上热门电影评论进行爬取，应用可视化分析更为形象地了解该电影的动态。该系统可以使得人们实时了解到有关该热门电影的部分信息。该系统基于python的各种库来实现，分为获取热点电影评分排名，评论获取，词云显示，可视化分析等模块。 1 系统开发背景 电影，在当今社会，作为人们在日常...
【python案例】基于Python 爬虫的房地产数据可视化分析设计与实现
引言 研究背景与意义 房地产行业在我国属于支柱性产业，在我国社会经济发展中一直扮演着重要角色。房价问题，尤其是大中城市的房价问题，一直是政府、大众和众多研究人员关注的热点。如何科学地预测房价是房价问题的研究方向之一。随着互联网时代的来临，如今越来越多的民众选择通过网络获取房源信息并进行选房购房，如何尽可能多角度的呈现房源信息帮助民众选房成为一个值得深人研究的课题。 为此，本研究使用爬虫技术...
【优秀python案例】基于Python的口红商品的爬虫与可视化的设计与实现
摘要 随着互联网的普及，网络购物已经成为了人们购物的首选，用户只需要在电商平台上进行自己喜欢的商品进行搜素，就可以得到成千上万条商品信息。而在购买商品时，商品价格就成为了用户的主要关注对象，而在一些特殊的日子里，例如618、双十一等等，许多商品都会降价以此来吸引顾客，降价的多少也成为了用户浏览商品的一个因素。因此，对商品降价的分析对用户是否购买该商品提供了对比性，具有一定的意义。该系统基于py.....
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统，django框架+bootstrap前端+echarts可视化，有后台有爬虫
随着旅游业的蓬勃发展，消费者对住宿环境的需求日益多样化和个性化。酒店和民宿作为旅行中不可或缺的一部分，其选择不仅影响旅行的舒适度，更直接影响到整体旅游体验。传统的住宿推荐系统往往依赖于用户的历史行为和简单的评分反馈，难以精准捕捉用户的实际需求。因此，构建一个基于 Django 的酒店民宿可视化推荐系统显得尤为重要。 Django 作为一个高效的 Python Web 框架，能够快速构建和部署复.....
基于Python flask的boss直聘数据分析与可视化系统案例，能预测boss直聘某个岗位某个城市的薪资
介绍 python+flask 预测 pandas+numpy+模糊匹配算法 软件架构 爬虫： selenium 数据存储： MySQL、csv 数据处理分析：Pandas、Numpy 算法： 模糊匹配算法 Web： Flask 1、爬虫模块： 打开 数据爬取文件夹 spider文件是爬取boss直聘数据的代码，包括数据采集、数据清洗和数据处理 2、预测模块： 预测薪资模块...
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