Python编程：tornado实现WebSocket通讯
以下实例有点像广播通讯，支持多个客户端连接代码参考别人的，稍微做了一点点修改服务器端 websocket_demo.py# -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import unicode_literals, print_function from datetime import datetime import os import tornado fr...
二次判别分析(QDA)和Python实现
我们将在本文中介绍的模型属于称为高斯判别分析（GDA）模型的类别。 请注意，高斯判别分析模型是生成模型！尽管它的名字叫做判别模型，但是他是生成模型。给定N个输入变量x和相应的目标变量t的训练数据集，GDA模型假设类条件密度是正态分布的其中μ为类特有的均值向量，σ为类特有的协方差矩阵。利用贝叶斯定理，我们现在可以计算类后验然后我们将把x分类数学推导对于每个输入变量，我们定义k个二元指标变量。此外，....
简单的Python脚本，实现ssh登录配置路由器
简介paramiko是用python语言写的一个模块，遵循SSH2协议，支持以加密和认证的方式，进行远程服务器的连接。由于使用的是python这样的能够跨平台运行的语言，所以所有python支持的平台，如Linux, Solaris, BSD, MacOS X, Windows等，paramiko都可以支持。因此，如果需要使用SSH从一个平台连接到另外一个平台，进行一系列的操作时，paramik....
退出 python命令行，Pycharm不能使用Ctrl+C 和Ctrl+V复制粘贴的问题，python实现矩阵转化图像
Python -c 使用其中的c 就是执行commend 命令python -c "print('TTXT')"Pycharm一直卡在connecting to console的解决办法退出 python命令行Pycharm不能使用Ctrl+C 和Ctrl+V复制粘贴的问题 python实现矩阵转化图像280*280 格式黑白表达；# coding=gbk # 实现读取一....
使用python实现一个日期和时间戳互转的Alfred workflow
前两天换了新款的macbook，也不知道是不是因为m1芯片的原因，系统没有自带php，导致我之前使用的时间戳转换workflow失效了。作为一个后端工程师，时间戳互转的功能还是非常常用了，于是还折腾修复了下，手动安装php后可能是因为php版本的原因，依旧无法使用，心想还是算了 不折腾了，原来那个也不是很好用，干脆自己用python写一个。先说下我这个workflow实现的几个功能：可以获取当前....
Python基于PC版微信实现机器人
Python基于PC版微信实现机器人在github中有基于web版的微信实现的实时收发消息api，python调用起来非常简单。但是目前来说，大部分的用户没法登录web版的微信，因此也就没法使用。今天我们介绍基于windows版的微信，实现实时收发信息。本文站在巨人的肩膀上，基于第三方提供的库，实现自动聊天机器人。效果如下：1 微信实时收发消息1.1 第三方库基于第三方pc-wechat-hoo....
【优化】C#小程序集成实现python定时段批量下载电子邮箱附件的bug排除
目录1、测试问题与现象2、排查和发现3、bug危害和改正措施继上一篇长文（python实现电子邮件附件指定时间段，批量下载以及C#小程序集成实现_nanke_yh的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/nanke_yh/article/details/120818221）中所实现的程序之后，进行了相关的应用和测试，发现了一些bug，这些bug导致的问题比较严重，在这里进行....
Python实现固定效应回归模型实现因果关系推断（二）
固定效应数据分析示例1 —投资与市场价值公司投资的主要驱动力是什么？有大量的文献讨论了其驱动因素。Grunfeld认为，公司的市场价值是投资的主要解释和预测指标。在以下练习中，我将使用Grunfeld数据集（可在statsmodels.datasets中获得）来演示固定效果模型的使用。顺便说一句，Grunfeld数据集是计量经济学中的知名数据集，就像Machine Learning中的虹膜数据集....
Python实现固定效应回归模型实现因果关系推断（一）
相关可以表示因果关系 — 仅在满足某些条件时让我们给出因果关系的正式定义。因果关系是x导致y。关联意味着x和y沿相同或相反的方向一起移动。因果关系应满足以下三个经典条件：x必须在y之前发生x必须与y相关x和y之间的关系不能用其他原因解释。从相关性推断因果关系是一件很难的事图（A）：从相关性推断因果关系很可怕在图（A）中，冰淇淋销量的增长与夏季鲨鱼的袭击密切相关。您认为这有意义吗？这是一种关联，但....
用python实现高斯滤波器
一、原理高斯滤波器是一种线性滤波器，能够有效的抑制噪声，平滑图像。其作用原理和均值滤波器类似，都是取滤波器窗口内的像素的均值作为输出。其窗口模板的系数和均值滤波器不同，均值滤波器的模板系数都是相同的为1;而高斯滤波器的模板系数，则随着距离模板中心的增大而系数减小。所以，高斯滤波器相比于均值滤波器对图像个模糊程度较小。如下图所示为21*21高斯滤波，离中心越远的像素点占的权重越小。二维高斯函数如下....
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