Python: list of list, 将内部 list 的 index 作为该内部 list 中每个元素的分类标签
Python: list of list, 将内部 list 的 index 作为该内部 list 中每个元素的分类标签一、需求输入 a = [[0], [3,4], [1,2]]，要求输出为 [0, 2, 2, 1, 1]解释：[0] 是第 0 位，所以 0 位置的输出为0，[1,2] 的 index= 2，所以 1 和 2 对应位置的输出是2二、代码a = [[0],[3,4],....
机器学习中分类任务的常用评估指标和python代码实现
假设您的任务是训练ML模型，以将数据点分类为一定数量的预定义类。一旦完成分类模型的构建，下一个任务就是评估其性能。有许多指标可以帮助您根据用例进行操作。在此文章中，我们将尝试回答诸如何时使用？它是什么？以及如何实施？混淆矩阵混淆矩阵定义为（类x类）大小的矩阵，因此对于二进制分类，它是2x2，对于3类问题，它是3x3，依此类推。为简单起见，让我们考虑二元分类并了解矩阵的组成部分。真实正值（TP）-....
Python的Wine数据集分类scikit-learn和K近邻实验
一、题目请使用scikit-learn库和K近邻分类器完成Wine数据集的分类，训练比例自定。(数据下载: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Wine)二、题目分析这道题目就是获取数据然后分类的过程。首先在网站上下载好数据。然后回到Pycharm导入实验所需要的sklearn包，分别导入数据模块、切分训练集、测试集模块等。然后通过datasets的l....
Python sklearn实现SVM鸢尾花分类
✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的博客个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文内容：Python sklearn实现SVM鸢尾花分类更多内容请见Python sklearn实现K-means鸢尾花聚类Pytorch 基于LeNet的手写数字识别Pytorch 基于AlexNet的服饰识别（使用Fashion-....
Python算法：随机森林分类
一、前言本期博客我们将学习另一个算法——随机森林，它跟决策树有密切的关联，一起来看看吧。二、随机森林算法原理通过前面的实验，我们了解了决策树的基本原理，而随机森林则是由多棵决策树组合而成的一个分类器。因为如果只有一棵决策树，预测的结果可能会有比较大的偏差，而利用多棵决策树进行决策，再对所有决策树的输出结果进行统计，取票数最多的结果作为随机森林的最终输出结果。随机森林由Leo Breiman（20....
Python算法：决策树分类
一、前言作为算法小白的我，现在要开始进行Python算法学习了，因为算法在今后的发展中实在是太重要了，刚好我们学校大数据平台上面有有关Python算法的实验，我打算挨个来学习。可能有人会说为什么要Python进行算法练习，一般不都是使用C/C++和Java吗，我想说的是，因为我想做数据开发方面的工作，然后本人本身也是大数据专业的，后续考研也会选择有关大数据开发的方向进行深造，而在大数据方面、机器....
multi-class分类模型评估指标的定义、原理及其Python实现
1. 数据获取、模型运算与结果的储存和加载数据下载地址：https://git.uwaterloo.ca/jimmylin/hedwig-data/-/tree/master/datasets/AAPD由于fastText包运行文本分类模型用不到验证集，所以我把训练集和验证集合并作为训练集。原始数据长这样：000000000000000000001000000000000000000000000....
python神经网络之实现双层感知器和神经网络感知器算法将鸢尾分类
1.问题描述：实现一个简单的只有输入层和输出层的前馈神经网络，输入数据与输出数据有下面的对应关系[0,0,1]->0[0,1,1]->1[1,0,1]->0[1,1,1]->1从数据可以看出 输入层只有三个神经元 输出层只有一个神经元 由下图可以看出 随着训练次数的增加 误差在逐渐减小并收敛代码如下 import numpy as np def sigmoid(x): .....
python使用SVM(支持向量机)解决非线性分类问题
很多问题使用线性SVM分类器就能有效处理，但实际上也存在很多非线性问题，数据集无法进行线性划分，处理非线性数据集的方法之一是添加更多特征，比如多项式，添加新特征后，数据集维度更高，能够形成一个划分超平面。下面使用SVC(SVM中的分类算法)处理K-means聚类无法解决的半环形moons数据集的分类问题Piplline（）函数能够对三个函数模块进行封装，将前一个函数的结果传递个下一个函数，结果可....
[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)
鸢尾花数据集（Iris） 主要分为六大块导入包-->准备数据-->搭建网络-->参数优化-->测试效果-->可视化导入所需模块# 导入所需模块 import tensorflow as tf from sklearn import datasets from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np准备数据....
![[python] 深度学习基础------人工神经网络实现鸢尾花分类(五)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/83a278715a8942399b2b8c2f0ce4f301.png)
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