文章
2014-07-11
来自:开发者社区
【机器学习算法-python实现】K-means无监督学习实现分类
1.背景 无监督学习的定义就不多说了,不懂得可以google。因为项目需要,需要进行无监督的分类学习。 K-means里面的K指的是将数据分成的份数,基本上用的就是算距离的方法。 大致的思路就是给定一个矩阵,假设K的值是2,也就是分...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
Python更多分类相关
- Python tensorflow分类
- 分类Python
- scikit-learn分类Python
- Python决策树分类
- Python支持向量机分类
- Python特征分类
- 颜色分类Python
- Python分类逻辑回归
- Python近邻分类
- Python knn分类
- Python离散化分类
- Python鸢尾花分类
- Python朴素贝叶斯分类
- Python逻辑回归分类
- Python新闻文本分类
- Python随机森林分类
- Python分类标签
- Python分类信息分组
- 线性回归分类Python
- Python手册分类
- Python感知器分类
- Python垃圾分类
- Python决策分类
- seaborn分类Python
- Python第三方库分类
- Python分类robots
- Python朴素贝叶斯分类决策
- Python k近邻分类
- Python机器学习sklearn分类模型
- Python数据离散化分类分组