AI 可观测
提供AI可观测基础能力，包括metric、log和trace，其后需接ai-proxy插件，如果不接ai-proxy插件，则需要用户进行相应配置才可生效。
「云原生可观测团队」获选「InfoQ 年度技术内容贡献奖」
随着云原生、人工智能逐渐成为各行各业的创新生产力工具。可以预见，我们即将进入全新的智能化时代。随着数据成为新型生产要素，云和 AI 正走向深度融合。云原生通过提供大规模多元算力的高效供给，可观测成为业务创新的核心基础设施，加速智能化创新。这一过程离不开开发者、企业、厂商、机构、媒体的持续推动产业演进与不计回报的知识分享。 近期，知名技术媒体 InfoQ 结合广大开发者和技术社群...
成本更低、更可控，云原生可观测新计费模式正式上线
作者：云原生可观测在上云开始使用云产品过程中，企业一定遇见过两件“讨厌”事：难以理解的复杂计费逻辑，时常冒出“这也能收费”的感叹；某个配置参数调节之后，云产品使用成本不可预估的暴涨。可观测作为企业 IT 运维必须品，在应对不同可观测场景时提供了非常多产品，以及与之对应的计费模式，供企业灵活选择。但如果产品价格说明不完整且不能有效评估现有业务规模及增长趋势，就会给企业带来非常高的成本规划与选型评估....
如何在云原生可观测工具中获得更好的性能
优化数据收集：确保只收集必要的数据，并避免收集冗余或无关的数据。这可以通过合理配置数据收集规则、使用过滤器和采样等技术来实现。数据压缩和存储优化：对于收集到的数据，可以使用压缩算法来减少存储空间的需求。此外，可以根据数据的重要性和保留期限，制定合理的数据存储策略，如使用冷热存储分层。分布式部署和扩展...
如何选择合适的云原生可观测工具
了解需求：首先需要明确自己的需求，包括要监控的对象、指标和警报规则等。这将有助于确定需要什么样的可观测工具。技术栈兼容性：选择与团队技术栈兼容的可观测工具，这将有助于减少集成和配置的难度。功能和性能：可观测工具需要具备强大的功能和性能，能够满足团队的需求。例如，需要支持日志、指标和追踪等数据的收集和...
云原生可观测实战
理解云原生可观测性：首先，你需要了解云原生可观测性的概念和重要性。云原生可观测性是指通过收集、分析和可视化系统在云原生环境中的运行数据，以发现和解决潜在的问题，优化系统性能。选择合适的工具：根据项目需求和团队技术栈，选择适合的云原生可观测工具。例如，Prometheus、Grafana、Jaeger...
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