文章 2017-08-01 来自:开发者社区

机器学习算法实践:朴素贝叶斯 (Naive Bayes)

前言 上一篇《机器学习算法实践:决策树 (Decision Tree)》总结了决策树的实现,本文中我将一步步实现一个朴素贝叶斯分类器,并采用SMS垃圾短信语料库中的数据进行模型训练,对垃圾短信进行过滤,在最后对分类的错误率进行了计算。 正文 与决策树分类和k近邻分类算法不同,贝叶斯分类主要借助概率论的知识来通过比较提供的数据属于每个类型的条件概率, 将他们分别计算出来然后预测具有最大条件概...

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

机器学习中决策树的原理与算法 | 科普

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文作者栗向滨,中科院自动化所复杂系统国家重点实验室研究生毕业,机器学习与计算机视觉方向算法工程师。雷锋网首发文章。 我们知道,在机器学习中有两类十分重要的问题,一类是分类问题,一类是回归问题。我们今天所要探讨的就是在分类和回归问题中所用到的一种非常基本的方法,叫决策树。决策树也是重要的标签学习方法。这篇文章里面的部分内容来自于 AI 慕课学院的《机器学习理论...

机器学习中决策树的原理与算法 | 科普
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

机器学习-异常检测算法(二):Local Outlier Factor

Local Outlier Factor(LOF)是基于密度的经典算法(Breuning et.al. 2000), 文章发表于 SIGMOD 2000, 到目前已经有 3000+ 的引用。在 LOF 之前的异常检测算法大多是基于统计方法的,或者是借用了一些聚类算法用于异常点的识别(比如 ,DBSCAN,OPTICS)。但是,基于统计的异常检测算法通常需要假设数据服从特定的概率分布,这个假设往.....

机器学习-异常检测算法(二):Local Outlier Factor
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

清华大学计算机科学与技术系朱军教授:机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法

雷锋网[AI科技评论]按:3月3日,中国人工智能学会AIDL第二期【人工智能前沿讲习班】在北京中科院自动化所举行,本期讲习班的主题为【机器学习前沿】。周志华教授担任学术主任,前来授课的嘉宾均为中国机器学习界一流专家、资深科研人员和企业精英,包括:耿新、郭天佑、刘铁岩、王立威、叶杰平、于剑、余扬、张长水、郑宇、朱军。 来自清华大学计算机科学与技术系的朱军副教授做了题为《贝叶斯学习前沿进展》的开场分....

清华大学计算机科学与技术系朱军教授:机器学习里的贝叶斯基本理论、模型和算法
文章 2017-07-31 来自:开发者社区

【机器学习PAI实践十二】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分

背景 如果你是做互联网金融的,那么一定听说过评分卡。评分卡是信用风险评估领域常用的建模方法,评分卡并不简单对应于某一种机器学习算法,而是一种通用的建模框架,将原始数据通过分箱后进行特征工程变换,继而应用于线性模型进行建模的一种方法。 评分卡建模理论常被用于各种信用评估领域,比如信用卡风险评估、贷款发放等业务。另外,在其它领域评分卡常被用来作为分数评估,比如常见的客服质量打分、芝麻信用分打...

【机器学习PAI实践十二】机器学习算法基于信用卡消费记录做信用评分
文章 2017-07-19 来自:开发者社区

机器学习常用算法

算法名称 算法描述 算法类型 用途 典型算法 特点 算法使用前提条件 运用场景 随笔 贝叶斯算法 给予贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 监督型 分类 朴素贝叶斯、高斯朴素贝叶斯、多种名义朴素贝叶斯、平均单依赖估计、BBN、BN 各特征相互独立  1.文本分类 2.疾病预测 3.检测SNS社区中不真实账号 4.垃圾邮件过滤 ...

文章 2017-07-12 来自:开发者社区

机器学习-异常检测算法(一):Isolation Forest

"An outlier is an observation which deviates so much from other observations as to arouse suspicions that it was generated by a different mechanism." — D. M. Hawkins, ***Identification of Outli...

文章 2017-07-12 来自:开发者社区

JavaScript机器学习之KNN算法

译者按 机器学习原来很简单啊,不妨动手试试! 原文: Machine Learning with JavaScript : Part 2 译者: Fundebug 为了保证可读性,本文采用意译而非直译。另外,本文版权归原作者所有,翻译仅用于学习。另外,我们修正了原文代码中的错误 上图使用plot.ly所画。 上次我们用JavaScript实现了线性规划,这次我们来聊聊KNN算法。 ...

文章 2017-07-04 来自:开发者社区

SAS首席科学家:如何选择机器学习算法?

面对各种各样的机器学习算法——“我应该用哪一个?”,是一名初学者经常遇到的问题。问题的答案,取决于许多因素,包括: 数据的大小,质量和性质 可用的计算时间 任务的紧迫性 你想对数据做什么 即便是经验丰富的数据科学家,也无法在尝试各种算法之前,判断出哪种算法的效果最好。在这里,我并不是忽悠大家要一步到位。我的意思是,要根据明确的因素,搞清楚应该优先尝试哪些算法。 机器学习算法速查表 该流程图展示.....

SAS首席科学家:如何选择机器学习算法?
文章 2017-06-14 来自:开发者社区

【阿里云大学免费精品课】机器学习入门:概念原理及常用算法

阿里云大学联合蚂蚁金服高级算法专家推出了免费的机器学习入门课程:机器学习入门:概念原理及常用算法 (点击开始学习) AlaphaGo与围棋界的较量,吸引了全世界的目光,也让大家见识到了机器学习与人工智能技术的强大之处。你是不是也想学机器学习了? 机器学习是人工智能的一个分支。人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点,一条自然、清晰的脉络。显然,机器学习是...

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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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