《深度学习：Java语言实现》一一第2章 机器学习算法——为深度学习做准备
**第2章机器学习算法——为深度学习做准备** 前一章中，通过回顾人工智能的历史，你了解了深度学习是如何发展演变而来的。你应该已经注意到，机器学习和深度学习是不可分割的。实际上，深度学习就是对机器学习算法的发展。本章中，作为理解深度学习的前菜，你会学习机器学习的模式细节，尤其是，你会了解机器学习方法的实战代码，这些都与深度学习紧密相关。本章的内容包括下面的主题： 机器学习的核心概念。 主流机....
TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行；维基百科使用AI机器学习算法来检测恶意评论 | AI开发者头条
TensorFlow 开发者峰会将于今晚举行（美国时间） 雷锋网获悉，第一届TensorFlow Dev峰会将于2017年2月15日在加利福尼亚州山景城举行，到时TensorFlow团队将会做相关的技术访谈和演示，整个活动将持续一整天，同时，整个会议还将在Google开发者论坛、YouTube上进行直播，给不能到现场的开发者提供第一手资料。 会议时间：2017年2月15日 会议地点：加利福尼...
如何揪出论坛里的骂街党？维基百科和谷歌联合开发机器学习算法
最近，来自维基百科和谷歌的 IT 专家，公布了把 AI 用于“节制”维基百科用户评论的成果——找出哪些用户在搞人身攻击，还有他们为什么要在网上骂街。 针对该问题，研究人员开发机器学习算法，分析维基百科在 2015 年收到的的海量评论。这一年，维基百科讨论页面共收到 6300 万条评论。这些评论存在的本意，是讨论如何改进维基百科收录的各条文章。 这些算法使用 10 万条包含侮辱性言辞的评论以进行训....
机器学习算法实践 K均值聚类的实用技巧
Bilal Mahmood：我们最常做的分析之一,便是在数据中提取模式。 比方说，某公司的客户可被划分入哪些细分市场？ 我们如何在用户网络中找到特定群体的聚类？ 通过机器学习的方式，我们可以得到这些问题的答案。 即使当我们不知道需要查找哪些特定数据段，亦或我们的数据格式是非结构化数据，我们都可以有这么一种技术手段，在算法上，分析出数据中合理的数据模式，合适的数据段和分类结果。 在本文中，我们将会....
国外大神的机器学习算法大汇总；如何用 50 行 PyTorch 代码实现 GANs | AI开发者头条
工具推荐：基于 LMDB 的机器学习张量数据快速读写工具 今天推荐一款基于 LMDB（Lightning Memory-Mapped Database）数据库的张量读写工具，专门为加快机器学习领域的数据读取速度而设计。 详情：https://github.com/vicolab/ml-pyxis 机器学习算法大汇总 近日有国外大神祭出了一张神图，图中针对机器学习领域几乎所有的常见算法进行了分...
随机机器学习算法需要试验多少次，才足以客观有效的反映模型性能？
Jason Brownlee 许多随机机器学习算法存在同样的问题：相同的算法、相同的数据，得到的计算结果却每次都不同。这意味着在进行随机算法检验或者算法比较的时候，必须重复试验很多次，然后用它们的平均值来评价模型。 那么对于给定问题，随机机器学习算法需要试验多少次，才足以客观有效的反映模型性能？ 一般建议重复30次以上甚至100次左右。有人甚至重复几千次，完全无视边际递减效应。 对于衡量随机机器....
SAS首席科学家：如何选择机器学习算法？
本文面向的是入门到中级的数据科学家，或对利用机器学习算法来解决问题感兴趣的数据分析师。 面对各种各样的机器学习算法——“我应该用哪一个？”，是一名初学者经常遇到的问题。问题的答案，取决于许多因素，包括： 数据的大小，质量和性质 可用的计算时间 任务的紧迫性 你想对数据做什么 即便是经验丰富的数据科学家，也无法在尝试各种算法之前，判断出哪种算法的效果最好。在这里，我并不是忽悠大...
机器学习算法究竟是什么？
机器学习是大数据能够给组织带来智能运营的关键组成部分。尽管机器学习算法趣味无穷，但技术本身很快就会变得复杂起来。所有人不可能都成为数据科学家，但IT专业人士需要了解我们的机器是如何学习的。 揭开神秘的算法 我们越来越多地看到机器学习在实用和可实现的目标上的价值，例如针对数据寻找可用的模式然后进行预测。通常，这些预测模型用于操作流程以优化决策过程，但同时它们也可以提供关键的洞察力和信息来报告战略决....
机器学习算法在自动驾驶领域的应用大盘点！
将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶场景分类，都要用到机器学习。本文中，我们讲解了不同的自动驾驶算法。 自动驾驶汽车的设计制造面临着诸多挑战，如今，各大公司已经广泛采用机器学习寻找相应的解决方案。汽车中的ECU（电子控制单元）已经整合了传感器数据处理，如何充分利用机器学习完成新的任务，变得至关重要。潜在的应用包括将汽车内外传感器的数据进行融合，借此评估驾驶员情况、进行驾驶....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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