机器学习算法-聚类(一、性能度量和距离计算)
最近正式进入到机器学习的理论学习中啦,准备写一些笔记来加深我对机器学习算法的理解~所谓聚类在我的理解中是:将数据集中的样本划分为若干个不相交的子集,每个子集即为一个簇:它可用于寻找数据内在的分布结构,也可作为其它学习任务的前驱过程,来提炼数据以下是聚类算法涉及的两个基本问题:性能度量和距离计算:聚类是将样本划分为若干互不相交的子集(样本簇),当然我们希望是簇内相似度高,簇间相似度底此时需要性能度....

机器学习实战_初识朴素贝叶斯算法_理解其python代码(二)
python 基础:中间还有pickle二进制读取文件部分的error这个可以参见:机器学习实战初识决策树(ID3)算法理解其python代码(二)的第四部分append: Appends object at end.:x = [1, 2, 3] x.append([4, 5]) print (x) [1, 2, 3, [4, 5]]extend: Extends list by appendi....
机器学习实战_初识朴素贝叶斯算法_理解其python代码(一)
这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的Bayes project源代码,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142849一:加载数据的代码:def loadDataSet(): postingList=[['my', 'dog', 'has', 'flea', 'problems', 'help',...
补:机器学习实战_初识决策树(ID3)算法的绘制树形图的代码
python基础:中间可能会遇到的一些问题:主要是Python2.x与3.x的差别导致的:firstStr = myTree.keys()[0]#Clearly you’re passing in d.keys() to your shuffle function.# Probably this was written with python2.x (when d.keys() returned....
机器学习实战_初识决策树(ID3)算法_理解其python代码(二)
python递归构建决策树:Python 基础:count()方法:Python count() 方法用于统计字符串里某个字符出现的次数。可选参数为在字符串搜索的开始与结束位置。示例:>>> a = [-1, 3, 'aa', 85] # 定义一个list >>> a [-1, 3, 'aa', 85] >>> del a[0] # 删除第0....
机器学习实战_初识决策树算法_理解其python代码(一)
这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的Tree决策树 project源码,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142842(一)计算给定数据集的香农熵(个人理解为计算给定信息集纯度的一种数学计算指标):from math import log def calcShannonEnt(dataSet):#cal....
机器学习实战_初识kNN算法_理解其python代码
这是经过我修改后能在python3.0中完美运行的KNN project,可以直接拿来学习:http://download.csdn.net/download/qq_36396104/10142842以下为我搜索后结合自己的想法编写,如有侵权,可联系我核实后删除(恕我小白一只~)(一)python基础:numpy:1、shape函数是numpy.core.fromnumeric中的函数,它的功能....

机器学习中的数学原理——多重回归算法
一、什么是多重回归多重线性回归 (multiple linear regression) 是简单直线回归的推广,研究一个因变量与多个自变量之间的数量依存关系。多重线性回归用回归方程描述一个因变量与多个自变量的依存关系,简称 多重回归 。 二、案例分析还记得我们之前研究最小二乘法的时候,是根据广告费来预测点击量的,广告费作为唯一变量。无论我们之后研究的梯度下降法还是多项式回归,都是建立在广告费作.....

【机器学习项目实战10例】(六):基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务
一、基于聚类算法完成航空公司客户价值分析任务1、✌ 任务描述1、借助航空公司数据,对客户进行分类2、对不同类别的客户进行特征分析,比较不同类别客户的价值3、对不同价值的客户进行个性化服务,指定相应的营销策略2、✌ 数据集其中数据中包括62988个客户样本,44种属性,数据下载地址2.1 ✌ 数据集中字段含义3、✌ 方法基于聚类算法完成航空客户分析任务主要流程有:数据预处理、模型训练与对数据的预测....

大数据与机器学习算法相关的电子书分享
大数据与机器学习算法相关的电子书分享近日,偶然看到一个帖子,上面有一些常用的机器学习常用的电子书下载路径,遂复制到这里,分享给大家,希望可以有你需要的~@ 欢迎关注微信公众号:算法全栈之路 心智探奇.mobi, http://it.zhihang.info/res/detail/2.html 卧底经济学4.pdf, http://it.zhihang.info/res/...

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