Python 机器学习算法交易实用指南（三）（1）
第八章：时间序列模型 在上一章中，我们重点关注了适用于横截面数据的线性模型，其中输入数据属于与其旨在解释或预测的输出相同的时间段。在本章中，我们将关注时间序列数据，其中观察值按周期而不同，这也创建了自然的排序。我们的目标是识别数据中的历史模式，并利用这些模式来预测时间序列在未来的行为。 在上一章中，我们已经遇到了既有横截面又有时间序列维度的面板数据，并了解了法马-麦克白斯回归如何...
Python 机器学习算法交易实用指南（二）（2）
Python 机器学习算法交易实用指南（二）（1）https://developer.aliyun.com/article/1523316 对于第二阶段，我们对横截面投资组合的期间收益进行 96 次回归，以估计因子载荷： lambdas = [] for period in f...
Python 机器学习算法交易实用指南（二）（1）
选择一个 ML 算法 本书的剩余部分将介绍几个模型族，从线性模型，其对输入和输出变量之间的功能关系的性质做出了相当强的假设，到深度神经网络，其假设极少。如前言中提到的，更少的假设将需要更多具有关于关系的显著信息的数据，以便学习过程能够成功。 我们将在引入这些模型时概述关键假设及其测试方法。 设计和调整模型 ML 过程包括基于模型泛化误差估计的诊断和管理模型复杂性的...
【机器学习】Python中的决策树算法探索
Python中的决策树算法探索 引言 决策树作为机器学习中的一种基础且强大的算法，因其易于理解和实现、能够处理分类和回归任务的特性而广受欢迎。本文旨在深入浅出地介绍决策树算法的基本原理，并通过Python编程语言实践其应用，帮助读者掌握如何利用Python构建及优化决策树模型。本文预计分为以下几个部分：决策树基础理论、Python中实现决策...
机器学习PAI这个算法python版本的一直报错可以看一下吗？
机器学习PAI这个算法python版本的一直报错，Windows平台和Linux平台都报错，可以看一下吗？https://alinklab.cn/manual/xgboostregpredictbatchop.html
探索机器学习中的支持向量机（SVM）算法
支持向量机（SVM）是现代机器学习中的一项基本技术，被广泛应用于文本分类、图像识别、生物信息学等领域。它的设计初衷是寻找一个超平面来最佳地分隔不同类别的数据点，在保证分类准确的同时，使得各类数据点到该超平面的距离最大化，这个距离被称为“间隔”。 SVM的核心思想可以归纳为两个主要方面：一方面...
探索机器学习中的支持向量机（SVM）算法
引言在处理复杂的数据集时，分类和回归任务是机器学习中最常见的问题。支持向量机（SVM）以其出色的性能和坚实的理论基础成为了解决这类问题的有力工具。SVM能够处理线性可分和非线性问题，并且在特征空间中找到最优边界，使得不同类别之间的间隔最大化。 一、SVM的基本原理SVM算法的核心思想是通过在特征空间中寻找一个超平面来实现不同类...
机器学习—KNN算法
一、K近邻算法概述 KNN算法属于我们监督学习里面一种分类算法，避开那些文邹邹的话语，用幼稚园的话来说，就是依据已知的，来对未知的事物进行分类。 我们要求求小X的评定，我们会怎么来做？ 按照我们的经验是不是看...
使用 PAI-DSW x Free Prompt Editing图像编辑算法，开发个人AIGC绘图小助理
活动地址：https://developer.aliyun.com/topic/aigc_pai/paintingagent 前往参与活动，根据教程完成场景体验，使用PAI-DSW生成生成梵高风格的AIGC图像，上传前后对比图，得桌面折叠风扇（限量350个，先到先得！） 教程简述 在本教程中，您将学习在阿里云交互式建模平台PAI-DSW x Free Promp...
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