ModelScope购买云服务器—PAI环境modelscope镜像，阿里云显示一直在准备中，没有？
ModelScope购买云服务器—PAI环境modelscope镜像，阿里云显示一直在准备中，没有进展，什么原因？
阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——机器学习平台
阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——机器学习平台自制脑图
阿里云PAI发布基于HLO的全自动分布式系统 TePDist，并宣布开源！
近日，阿里云机器学习平台PAI正式发布自研的基于HLO的全自动分布式深度学习系统 TePDist。它通过在HLO上做分布式策略搜索，能够与用户模型构建语言解耦。并且在保持通用性的同时，能够在可接受的策略搜索时间内，追求高性能分布式策略，同时用户无需修改模型主体代码，系统能够全自动地帮助用户做分布式扩展，有效解决了分布式框架长期以来在实际生产场景中手工优化和自动分布式工作存在的诸多性能和效率问题。....
阿里云机器学习PAI发布基于HLO的全自动分布式系统 TePDist，并宣布开源！
作者：品曲，宗雁，佀畅，侠雕，伟林导读一直以来，大模型在模型效果上被证明具有显著优势。而ChatGPT的出现，证明了其在工业生产工具方面具有巨大潜力。毫无疑问，大模型的训练需要巨大的算力，这对分布式并行框架是一项考验。现如今，业界越来越多的团队纷纷转向分布式框架的研究与开发之中，既有针对特定场景特定模型的极致手工优化，也包括面向通用模型通用场景的自动分布式工作。然而，它们在实际生产场景仍然有一些....
《阿里云机器学习PAI及其在广告营销中的应用》电子版地址
《阿里云机器学习PAI及其在广告营销中的应用》阿里云机器学习PAI及其在广告营销中的应用 电子版下载地址： https://developer.aliyun.com/ebook/1671 电子书：
使用阿里云机器学习PAI做回归预测
在DSW的Sample Notebook中，使用XGBoost回归算法预测房价。XGBoost算法原理XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一种基于决策树集成学习算法的机器学习模型。它是由陈天奇在2016年提出的，经过不断的优化和改进，已成为了在机器学习竞赛中广泛使用的模型之一。XGBoost的特点是在GBDT（Gradient Boosting Decision....
AI推理服务平台升级，阿里云机器学习PAI推出新规格
导语：随着生成式AI模型不断拓宽AI应用的场景边界，模型在线服务的数量级快速增长，AI推理环节亟需精细化的资源管理。近日，阿里云机器学习平台PAI宣布全面升级模型服务平台PAI-EAS，面向文图生成、大语言模型等各类模型提供弹性稳定的推理服务，并推出全新规格GU30，与传统规格相比价格平均优惠45%。全新推理规格GU30问世，释放技术红利在AI工程化链路中，推理服务是打通“模型到应用最后一公里”....
喜马拉雅基于阿里云机器学习平台PAI-HybridBackend的深度学习模型训练优化实践
喜马拉雅作者：李超、陶云、许晨昱、胡文俊、张争光、赵云鹏、张玉静喜马拉雅AI云借助阿里云提供的HybridBackend开源框架，实现了其推荐模型在 GPU 上的高效训练。业务介绍推荐场景是喜马拉雅app的重要应用之一，它广泛应用于热点、猜你喜欢、私人FM、首页信息流、发现页推荐、每日必听等模块。这些模块都依赖于喜马拉雅AI云，这是一套从数据、特征、模型到服务的全流程一站式算法工具平台。推荐服务....
《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》电子版地址
《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》《阿里云机器学习PAI-DSW入门指南》 电子版下载地址：https://developer.aliyun.com/ebook/415 电子书： </div>
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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