《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》 第04章 训练模型
（第一部分 机器学习基础）第01章 机器学习概览第02章 一个完整的机器学习项目（上）第02章 一个完整的机器学习项目（下）第03章 分类 第04章 训练模型第05章 支持向量机第06章 决策树第07章 集成学习和随机森林第08章 降维 （第二部分 神经网络和深度学习）第9章 启动和运行TensorFlow 在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱来处理。如果你动手练习过前几章.....
Unity拥抱AI：用机器学习训练NPC、机器人、模拟自动驾驶
在李世石和柯洁战败后，人类在棋类竞技场已经难与AI争锋。很多人会说，作为非职业棋类选手，不在乎下不下的赢棋。想一想，要是以后打游戏也赢不了AI了…… 这件事情已经发生了，且还在加速。雷锋网曾报道，2017年9月，Open AI的DotA 2游戏人工智能在1V1中击败了人类玩家。 同年9月，全球最大的3D游戏引擎Unity宣布发布Unity Machine Learning Agents（ML-A....
《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》第4章 训练模型
第4章 训练模型 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@C-PIG 校对：@PeterHo @飞龙 在之前的描述中，我们通常把机器学习模型和训练算法当作黑箱子来处理。如果你实践过前几章的一些示例，你惊奇的发现你可以优化回归系统，改进数字图像的分类器，你甚至可以零基础搭建一个垃圾邮件的分类器，但是你却对...
如何用Python和机器学习训练中文文本情感分类模型？
利用Python机器学习框架scikit-learn，我们自己做一个分类模型，对中文评论信息做情感分析。其中还会介绍中文停用词的处理方法。 疑惑 前些日子，我在微信后台收到了一则读者的留言。 我一下子有些懵——这怎么还带点播了呢？ 但是旋即我醒悟过来，好像是我自己之前挖了个坑。 之前我写过《 如何用Python从海量文本抽取主题？ 》一文，其中有这么一段： 为了演示...
【测评】GPU训练机器学习模型哪家强？AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比
随着越来越多的现代机器学习任务都需要使用GPU，了解不同GPU供应商的成本和性能trade-off变得至关重要。 初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准，聚焦GPU，比较了几家受欢迎的硬件提供商，在机器学习成本、易用性、稳定性、可扩展性和性能等方面的性能。 在6大GPU硬件平台上，执行Twitter情绪分类任务（大约150万条推文，4个时期），训练双向LS.....
配置机器学习训练环境太麻烦？开源工具Parris说一键就搞定
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 在搭建、训练机器学习模型的过程中，你的时间可能大部分都花在了那些与算法无关的事情上：收集数据、清洗数据、标注，甚至基础环境的配置，也需要不少时间。 有一个名叫Parris的开源工具，就要让配置基础环境这个环节自动化。今天，它刚被发布到Reddit论坛上就收获了不少赞。 据作者介绍，这个工具针对云端的机器学习训练，一键完成配置服务器、安装操作系统、安...
训练第一个机器学习模型
导语 在笔者的上一篇文章中[1]，使用了 k-NN 算法来识别手写字数据集，它的缺点是浪费存储空间且执行效率低。本文将使用决策树算法来解决同样的问题。相对 k-NN 算法，它更节约存储空间且执行效率更高。更重要的是，实施决策树算法的过程将训练算法并得到知识 —— 这是开发机器学习程序的一般步骤。一旦理解了这个工作流程，才有可能利用好机器学习这把利剑。 在本文中，笔者将训练一个决策树模型并使用该模....
pandas dataframe 做机器学习训练数据=》直接使用iloc或者as_matrix即可
样本示意，为kdd99数据源： 0,udp,private,SF,105,146,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0.00,0.00,0.00,0.00,1.00,0.00,0.00,255,254,1.00,0.01,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,0.00,normal. 0,udp,private,SF,105,146,0,0,...
香港科技大学在读博士生张鹏博：借鉴师生互动模式来训练机器学习模型
在学校教学模式中，老师扮演着重要的角色。借鉴老师与学生的师生互动模式，香港科技大学在读博士生张鹏博在他的论文A New Learning Paradigm for Random Vector Functional-Link Network: RVFL+中提出一种基于LUPI 的 random vector functional-link 网络（RVFL+），RVFL+不需要太多的计算硬件以及时间....
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。
1.3 另一方面，机器学习模型的自动训练和实时性，可以大幅度提高预测信用评分准确性。 人工智能可以在毫无人工干预的情况下自动训练模型。消费金融客户特征随着时间变化，有非常明显的时间效应。因此，信贷模式必须紧跟客户人群的变化，迭代发展。传统信贷模式的人工建模过程过于复杂，银行信用评分卡模型每半年才会人工更新一次。目前，秦苍科技每天用最新有表现的移动窗口客户群来训练信贷模型，比每半年换一次模型的预测....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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