【直播】机器学习就用PAI,带你一起现场训练热狗识别模型！
看过美剧《硅谷》的同学都知道人工智能识别热狗曾是硅谷最赚钱的技术之一。 去年 HBO 发布了官方的 Not Hotdog 应用，支持 iOS 和 Android 平台，据说是用 TensorFlow、Keras 和 React Native 打造的，但是源码没有公开。 这一次，就让阿里云的数据科学老司机带你一起，利用机器学习pai平台训练自己的热狗识别模型，打破技术封锁。让你出任CEO,迎娶白.....
脚把脚教你利用PAI训练出自己的CNN手写识别模型并部署为可用的服务
虽然已经 9102 年了MNIST手写数据集也早已经被各路神仙玩出了各种花样,比如其中比较秀的有用MINST训练手写日语字体的。但是目前还是很少有整体的将训练完之后的结果部署为一个可使用的服务的。大多数还是停留在最终Print出一个Accuracy。 这一次我们就借助阿里云的PAI平台来快速构建训练一个手写模型并且部署出一个生产可用级别的服务的教程让大家可以在其他的产品中调用这个服务作出更加有.....
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（上）
第 10 章介绍了人工神经网络，并训练了我们的第一个深度神经网络。 但它是一个非常浅的 DNN，只有两个隐藏层。 如果你需要解决非常复杂的问题，例如检测高分辨率图像中的数百种类型的对象，该怎么办？ 你可能需要训练更深的 DNN，也许有 10 层，每层包含数百个神经元，通过数十万个连接来连接。 这不会是闲庭信步： 首先，你将面临棘手的梯度消失问题（或相关的梯度爆炸问题），这会影响深度神经网络，并使....
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（中）
梯度裁剪 减少梯度爆炸问题的一种常用技术是在反向传播过程中简单地剪切梯度，使它们不超过某个阈值（这对于递归神经网络是非常有用的；参见第 14 章）。 这就是所谓的梯度裁剪。一般来说，人们更喜欢批量标准化，但了解梯度裁剪以及如何实现它仍然是有用的。 在 TensorFlow 中，优化器的minimize()函数负责计算梯度并应用它们，所以您必须首先调用优化器的compute_gradients()....
【翻译】Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南 —— 第11章 训练深层神经网络（下）
训练稀疏模型 所有刚刚提出的优化算法都会产生密集的模型，这意味着大多数参数都是非零的。 如果你在运行时需要一个非常快速的模型，或者如果你需要它占用较少的内存，你可能更喜欢用一个稀疏模型来代替。 实现这一点的一个微不足道的方法是像平常一样训练模型，然后摆脱微小的权重（将它们设置为 0）。 另一个选择是在训练过程中应用强 l1 正则化，因为它会推动优化器尽可能多地消除权重（如第 4 章关于 Lass....
机器学习基础：(Python)训练集测试集分割与交叉验证
在上一篇关于Python中的线性回归的文章之后，我想再写一篇关于训练测试分割和交叉验证的文章。在数据科学和数据分析领域中，这两个概念经常被用作防止或最小化过度拟合的工具。我会解释当使用统计模型时，通常将模型拟合在训练集上，以便对未被训练的数据进行预测。 在统计学和机器学习领域中，我们通常把数据分成两个子集：训练数据和测试数据，并且把模型拟合到训练数据上，以便对测试数据进行预测。当做到这一点时，可....
【ACE成长记第4期】美女程序员分享：机器学习之数据预处理到特征构建模型训练
本期由阿里云MVP&优秀ACE（阿里云开发者社群） 郭翔云 为大家分享机器学习之从数据预处理到特征构建谈天池工业AI竞赛模型训练。通过天池工业AI竞赛示例，演示从数据观察到特征构建，再到模型训练验证评估的一个机器学习的完整流程。 视频：https://yq.aliyun.com/live/597 分享分为三部分： 基于天池工业AI大赛-智能制造质量预测的赛题进行示例分析； 1.1赛...
在阿里云Kubernetes上使用ENI进行分布式机器学习训练
概述 模型训练是机器学习最主要的实践场景，尤其以使用机器学习框架TensorFlow进行模型训练最为流行，但是随着机器学习的平台由单机变成集群，这个问题变得复杂了。利用KubeFlow社区的自定义资源TFJob/MPIJob/MxNetJob可以在Kubernetes集群方便的运行其不同的分布式训练框架，解决了易用性和训练生命周期管理的问题。而阿里云容器服务开源的Arena能让这一个操作更加简单....
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人工智能平台PAI
人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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