ML：模型训练/模型评估中常用的两种方法代码实现(留一法一次性切分训练和K折交叉验证训练)
目录模型训练评估中常用的两种方法代码实现T1、留一法一次性切分训练T2、K折交叉验证训模型训练评估中常用的两种方法代码实现T1、留一法一次性切分训练T2、K折交叉验证训1. print("data split:") 2. if kfold_flag: #T1、采用K折交叉验证训练 3. kf = KFold(n_splits=2, shuffle=False) # K折交叉验证 4...
机器学习之卷积神经网络Lenet5训练模型
Lenet5训练模型下载数据集可以提前下载也可以在线下载train_data = torchvision.datasets.MNIST(root='./',download=True,train=True,transform=transform) test_data = torchvision.datasets.MNIST(root='./',download=True,train=False,....
机器学习之卷积神经网络使用cifar10数据集和alexnet网络模型训练分类模型
使用cifar10数据集和alexnet网络模型训练分类模型下载cifar10数据集代码：import torchvision import torch transform = torchvision.transforms.Compose( [torchvision.transforms.ToTensor(), torchvision.transforms.Resize(224...
有同学知道 PAI 上面 work0 训练提前结束，没有保存结果是什么原因吗？有两个用户遇到了这个问
有同学知道 PAI 上面 work0 训练提前结束，没有保存结果是什么原因吗？有两个用户遇到了这个问题。http://xlab.odps.alibaba-inc.com/document.html XLab链接打不开
阿里云PAI-DSW入门学习：基于官方文档训练文本分类模型
Step By Step1.购买并创建一个DSW实例2.创建成功后打开一个终端3.配置下环境直接安装tensorflow会有警告，这边按照提示改用虚拟环境4.下载Demo数据集wget http://atp-modelzoo-sh.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/tutorial/ez_text_classify/zqkd_sample/train.csv wget h....
使用Databricks+Mlflow进行机器学习模型的训练和部署【Databricks 数据洞察公开课】
作者：李锦桂 阿里云开源大数据平台开发工程师ML工作流的痛点机器学习工作流中存在诸多痛点：首先，很难对机器学习的实验进行追踪。机器学习算法中有大量可配置参数，在做机器学习实验时，很难追踪到哪些参数、哪个版本的代码以及哪个版本的数据会产生特定的结果。其次，机器学习实验的结果难以复现。没有标准的方式来打包环境，即使是相同的代码、相同的参数以及相同的数据，也很难复现实验结果。因为实验结果....
Python机器学习：训练Tesseract
训练Tesseract大多数其他的验证码都是比较简单的。例如，流行的 PHP 内容管理系统 Drupal 有一个著 名的验证码模块(https://www.drupal.org/project/captcha)，可以生成不同难度的验证码。那么与其他验证码相比，究竟是什么让这个验证码更容易被人类和机器读懂呢?字母没有相互叠加在一起，在水平方向上也没有彼此交叉。也就是说，可以在每一个字 母外面画一个....
【ICDE 2022】稀疏模型训练框架HybridBackend，单位成本下训练吞吐提升至5倍
作者：石浪、满神 近日，阿里巴巴投稿的论文《PICASSO: Unleashing the Potential of GPU-centric Training for Wide-and-deep Recommender Systems》被数据库和数据挖掘方向CCF-A类国际三大顶会之一的ICDE 2022 (International Conference on Data Engin....
阿里云机器学习平台PAI与香港大学合作论文入选INFOCOM 2022，有效减少大规模神经网络训练时间
近日，阿里云机器学习平台 PAI 与香港大学吴川教授团队合作的论文”Efficient Pipeline Planning for Expedited Distributed DNN Training”入选 INFOCOM（IEEE International Conference on Computer Communications） 2022，论文提出了一个支持任意网络拓扑的同步流水线并行训....
为了应对当前分布式训练的挑战，阿里云机器学习PAI团队自主研发了什么训练框架？
为了应对当前分布式训练的挑战，阿里云机器学习PAI团队自主研发了什么训练框架？
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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