机器学习PaddlePaddle项目训练代码模板
一、机器学习PaddlePaddle项目训练代码模板二、导入包以及设置随机种子paddle.seed(seed)[源代码]设置全局默认generator的随机种子。参数:seed (int) - 要设置的的随机种子，推荐使用较大的整数。返回:Generator：全局默认generator对象。代码示例：import paddle paddle.seed(102)import numpy as n....
机器学习有没有接口能单独获取训练任务的logview中的stdOut和stdErr等子页面的信息
机器学习有没有接口能单独获取训练任务的logview中的stdOut和stdErr等子页面的信息
谈谈训练数据对机器学习的重要性
人工智能和机器学习已经风靡全球。公司使用机器学习来创造更高效的流程。记账、简历审查和客户聊天都可以通过人工智能技术启动。然而，这只有在算法训练数据以适应特定输入时才有效。一些例子包括图像检测、医学试验的预筛选和简历筛选。数据是人工智能算法在强大的预测分析过程中使用的关键元素。训练数据是机器从人类输入中学习的唯一途径。这就是为什么数据输入对于企业来说是至关重要的，而且捕获的所有数据都必须正确分类。....
100天搞定机器学习：模型训练好了，然后呢？
大家好，我是老胡。许久没有更新100天搞定机器学习系列了，最近在看一个开源框架，其中有用到 gRPC ，它可以用于机器学习模型的部署，也可用于深度学习框架的开发，本文就当是《100天搞定机器学习》的番外篇吧，gRPC ，我们一起探个究竟。gRPC（Remote Procedure Call）gRPC 由 Google 开发，是一款语言中立、平台中立、开源的 RPC 框架。RPC（Remote P....
机器学习避坑指南：训练集/测试集分布一致性检查
工业界有一个大家公认的看法，“数据和特征决定了机器学习项目的上限，而算法只是尽可能地逼近这个上限”。在实战中，特征工程几乎需要一半以上的时间，是很重要的一个部分。缺失值处理、异常值处理、数据标准化、不平衡等问题大家应该都已经手到擒来小菜一碟了，本文我们探讨一个很容易被忽视的坑：数据一致性。众所周知，大部分机器学习算法都有一个前提假设：训练数据样本和位置的测试样本来自同一分布。如果测试数据的分布跟....
使用 Databricks 和 MLflow 进行机器学习模型训练和部署的应用实践| 学习笔记（二）
开发者学堂课程【Databricks数据洞察公开课：使用 Databricks 和 MLflow 进行机器学习模型训练和部署的应用实践】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1058/detail/15565使用 Databricks 和 MLflow 进行机器学习模型训练和部署的应用实践....
AutoML 在 PAI 里进行自动调参训练|学习笔记
开发者学堂课程【PAL 平台学习路线：机器学习入门到应用：AutoML 在 PAI 里进行自动调参训练】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14235AutoML 在 PAI 里进行自动调参训练 如何使用 AutoML 在 PAI 里进行自动调参训练登录 ....
机器学习 PAI 如何上传训练数据|学习笔记
开发者学堂课程【PAL 平台学习路线：机器学习入门到应用：机器学习 PAI 如何上传训练数据】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/855/detail/14234机器学习 PAI 如何上传训练数据 内容介绍：一、如何上传表结构的数据二、非结构化数据上传 机器学习 PA....
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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