问答 2023-04-18 来自:开发者社区

机器学习PAI不知道在哪能看到,以及怎么启动训练任务,能帮下忙吗?

你好,,新接触PAI,想走通https://help.aliyun.com/document_detail/184910.html?spm=a2c4g.173154.0.0.126179ec7PToW9#h2-url-3 这个训练示例,关于数据源pai_online_project.dwd_avazu_ctr_deepmodel_train不知道在哪能看到,以及怎么启动训练任务,能帮下忙吗?

问答 2023-04-17 来自:开发者社区

问一个关于机器学习API的问题,对于ps-worker模式,worker是同步训练还是异步训练呢?

对于ps-worker模式,worker是同步训练还是异步训练呢?

问答 2023-04-03 来自:开发者社区

NLP中有100条数据训练文本分类数据,模型训练了2个小时还没有完成,是不是符合预期?

,NLP中有100条数据训练文本分类数据,模型训练了2个小时还没有完成,是不是符合预期?

文章 2023-03-28 来自:开发者社区

喜马拉雅基于阿里云机器学习平台PAI-HybridBackend的深度学习模型训练优化实践

喜马拉雅作者:李超、陶云、许晨昱、胡文俊、张争光、赵云鹏、张玉静喜马拉雅AI云借助阿里云提供的HybridBackend开源框架,实现了其推荐模型在 GPU 上的高效训练。业务介绍推荐场景是喜马拉雅app的重要应用之一,它广泛应用于热点、猜你喜欢、私人FM、首页信息流、发现页推荐、每日必听等模块。这些模块都依赖于喜马拉雅AI云,这是一套从数据、特征、模型到服务的全流程一站式算法工具平台。推荐服务....

喜马拉雅基于阿里云机器学习平台PAI-HybridBackend的深度学习模型训练优化实践
文章 2023-03-01 来自:开发者社区

机器学习平台PAI简测:PAI提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务

1.PAI简介PAI底层支持多种计算框架:流式计算框架Flink。基于开源版本深度优化的深度学习框架TensorFlow。千亿特征样本的大规模并行计算框架Parameter Server。Spark、PySpark、MapReduce等业内主流开源框架。PAI提供的服务:可视化建模和分布式训练PAI-Designer,详情请参见可视化建模(PAI-Designer)。Notebook交互式AI研....

机器学习平台PAI简测:PAI提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务
文章 2023-01-18 来自:开发者社区

【机器学习】模型的训练和评估(理论+图解)

简 介:下面是我在学习时候的记录并加上自己的理解。本文意在记录自己近期学习过程中的所学所得,如有错误,欢迎大家指正。 关键词:Python、机器学习一、K折交叉验证  有的时候我们将数据分为训练集和测试集,但是可能不太科学,会有很大的偶然性在里面,如果划分不同可能存在不同的结果,所以为了增强模型的泛化能力,我们将数据分成k份,其中的k-1份作为训练集,剩余的1份作为测试集,这样就会存在....

【机器学习】模型的训练和评估(理论+图解)
问答 2023-01-16 来自:开发者社区

机器学习中,pai平台的训练job一直没启动起来,能帮忙看一下是啥原因么?

机器学习中,pai平台的训练job一直没启动起来,能帮忙看一下是啥原因么?

问答 2023-01-12 来自:开发者社区

请问机器学习PAI生成训练模型的实验流程支持DataWorks周期性调度吗?

请问机器学习平台PAI生成训练模型的实验流程支持DataWorks周期性调度吗?

文章 2023-01-11 来自:开发者社区

更加灵活、经济、高效的训练——新一代搜推广稀疏大模型训练范式GBA

作者:苏文博、张远行来源:阿里妈妈搜索广告预估团队、阿里智能引擎训练引擎团队近日,阿里巴巴在国际顶级机器学习会议NeurIPS 2022上发表了新的自研训练模式 Gloabl Batch gradients Aggregation (GBA,论文链接:https://arxiv.org/abs/2205.11048),由阿里妈妈事业部搜索广告团队和智能引擎事业部XDL训练引擎团队联合探索和研发。....

更加灵活、经济、高效的训练——新一代搜推广稀疏大模型训练范式GBA
文章 2022-12-29 来自:开发者社区

【机器学习】训练集,测试集,为啥还要验证集?

机器学习为什么要有验证集1 为什么要有测试集要知道一个模型在新样本中的效果,唯一的办法就是使用新的数据进行试验。一种方法是将模型直接部署到生产环境,测试它的性能。但是如果模型的性能很差,这么做就会引起用户抱怨 ,所以这不是最好的方法。更好的选项是将你的数据分成两个集合:训练集 (training set)测试集 (test set)正如它们的名字,用训练集进行训练,用测试集进行测试。对新样本的错....

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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