为什么机器学习PAI训练的时候，三个文件是一个多G，导出之后就只有500多M了？
为什么机器学习PAI训练的时候，三个文件是一个多G，导出之后就只有500多M了？是这个有问题吗？按道理导出应该不会改变模型大小的吧？
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 2
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 将数据集划分为训练集和测试集 我们在第1章 赋予计算机学习数据的能力和第3章 使用Scikit-Learn的机器学习分类器之旅中简单地介绍了将数据集划分为训练集和测试集的概念。在测试集中比较预测标签和真实标签可以看成是发布上线前对模型的无偏差性能评估。本节中，我们会准备一个新的数据集，葡萄酒数据集。在预处理完数据集后，我们会...
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第4章 构建优秀的训练数据集 - 数据预处理Part 1
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 数据质量及所包含的有用信息量是决定机器学习算法能学到多好的关键因素。因此，在将数据集喂给机器学习算法前对其进行检查和预处理绝对很重要。本章中，我们会讨论一些基本数据预处理技术，有助于我们构建很好的机器学习模型。 本章将要讨论的内容有： 删除和替换数据集缺失值 为机器学习算法准备分类数据 为模型构建选择相关特征 ...
机器学习PAI在easyrec里自定义了一些逻辑，pai上做分布式训练的时候如何让这个第三方包生效？
机器学习PAI在easyrec里自定义了一些逻辑，引用了第三方包，在pai上做分布式训练的时候如何让这个第三方包生效啊？
机器学习PAI在使用dino训练自己数据时，显存在不停的增加，，请问如何排查呢？
使用的训练命令： python tools/train.py configs/detection/dino/dino_5sc_swinl_center_iou_memoryreduce_26e_obj365.py --pretrained checkpoints/epoch_22.pth --work_dir work_dir/ 日志如下： 2023-06-02 15:50:02,481 - e....
在机器学习PAI使用Pipeline组件训练出来的随机森林模型，怎么输出各个特征的权重呢？
在机器学习PAI使用Pipeline组件训练出来的随机森林模型，怎么输出各个特征的权重呢？
机器学习之PyTorch和Scikit-Learn第2章 为分类训练简单机器学习算法Part 2
其它章节内容请见机器学习之PyTorch和Scikit-Learn 使用Python实现感知机学习算法 在前一节中，我们学习了Rosenblatt感知机规则的原理，下面使用Python进行实现并使用第1章 赋予计算机学习数据的能力中介绍的鸢尾花数据集进行训练。 面向对象的感知机API 我们采用面向对象的方法将感知机接口定义为一个Python类，这样可初始化新的Perceptron对象，来...
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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