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文章 2025-03-01 来自：开发者社区

PyTorch内存优化的10种策略总结：在有限资源环境下高效训练模型

在大规模深度学习模型训练过程中，GPU内存容量往往成为制约因素，尤其是在训练大型语言模型(LLM)和视觉Transformer等现代架构时。由于大多数研究者和开发者无法使用配备海量GPU内存的高端计算集群，因此掌握有效的内存优化技术变得尤为关键。本文将系统性地介绍多种内存优化策略，这些技术组合应用可使模型训练的内存消耗降低近20倍，同时不会损害模型性能和预测准确率。以下大部分技术可以相互结合，以....

PyTorch内存优化的10种策略总结：在有限资源环境下高效训练模型
文章 2023-02-14 来自：开发者社区

YOLOv4 deepsort pytorch实现【代码资源已上传】

代码使用第一步：下载yolov4权重将下载好的权重yolo4_weights.pth放在yolov4/model_data/文件夹下修改输入图像大小可以在yolov4/yolo.py中 input_shape进行修改$ tree model_data model_data |-- coco_classes.txt |-- simhei.ttf |-- voc_classes.txt |-- yo....

YOLOv4 deepsort pytorch实现【代码资源已上传】
文章 2021-12-19 来自：开发者社区

超赞的 PyTorch 资源大列表，有人把它翻译成了中文版！

自 2017 年 1 月 PyTorch 推出以来，其热度持续上升。PyTorch 能在短时间内被众多研究人员和工程师接受并推崇是因为其有着诸多优点，如采用 Python 语言、动态图机制、网络构建灵活以及拥有强大的社群等。最近红色石头在浏览 GitHub 的时候发现了一份超赞的 Pytorch 资源大列表，基本上把 PyTorch 实现的 NLP/CV 相关项目、示例代码、相关库、论文实现等都....

超赞的 PyTorch 资源大列表，有人把它翻译成了中文版！
文章 2018-10-22 来自：开发者社区

【Github2.2K星】PyTorch资源列表：450个NLP/CV/SP、论文实现、教程、示例

项目地址： https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list PyTorch 是什么？ PyTorch是一个用于科学计算和深度学习的Python扩展库。它便于学习、编写和调试，支持灵活的动态计算图和GPU高速运算，具有完善的研发生态和技术社区。PyTorch于2017年由Facebook正式推出后，迅速引起了人工智能研发人员的关注，目前已成为最.....

文章 2018-04-26 来自：开发者社区

教你用PyTorch实现“看图说话”（附代码、学习资源）

深度学习目前是一个非常活跃的领域---每天都会有许多应用出现。进一步学习Deep Learning最好的方法就是亲自动手。尽可能多的接触项目并且尝试自己去做。这将会帮助你更深刻地掌握各个主题，成为一名更好的Deep Learning实践者。 这篇文章将和大家一起看一个有趣的多模态主题，我们将结合图像和文本处理技术来构建一个有用的深度学习应用，即看图说话(Image Captioning)。看图说....

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