自定义hadoop map/reduce输入文件切割InputFormat
hadoop会对原始输入文件进行文件切割，然后把每个split传入mapper程序中进行处理，FileInputFormat是所有以文件作为数据源的InputFormat实现的基类，FileInputFormat保存作为job输入的所有文件，并实现了对输入文件计算splits的方法。至于获得记录的方法是有不同的子类进行实现的。 那么，FileInputFormat是怎样将他们划分成spl...
自定义Hadoop的可序列化类
java原生语言中要想一个自定义类可序列化，很简单，只要让这个类实现java.io.Serializable接口就可以了，但是在Hadoop框架中，要想让自定义类可以被序列化，我们必须手动让其实现WritableCompable接口并且实现write(),readFields(),compareTo()方法。 下面就是一个我们自定义的可序列化的类： /* */&...
自定义Spark Partitioner提升es-hadoop Bulk效率
前言 之前写过一篇文章，如何提高ElasticSearch 索引速度。除了对ES本身的优化以外，我现在大体思路是尽量将逻辑外移到Spark上,Spark的分布式计算能力强，cpu密集型的很适合。这篇文章涉及的调整也是对SparkES 多维分析引擎设计 中提及的一个重要概念“shard to partition ,partition to shard ” 的实现。不过目前只涉及到构建索引那块。 问....
通过java api提交自定义hadoop 作业
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq1010885678/article/details/43734989 通过API操作之前要先了解几个基本知识 一、hadoop的基本数据类型和java的基本数据类型是不一样的，但是都存在对应的关系 如下...
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