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文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——Landsat植被连续场（VCF）树木覆盖层包含了每个30米像素中被高度大于5米的木质植被覆盖的水平地面的百分比估计，数据集来自GFCC表面反射率产品

The Landsat Vegetation Continuous Fields (VCF) tree cover layers contain estimates of the percentage of horizontal ground in each 30-m pixel covered by woody vegetation greater than 5 meters in heigh....

Google Earth Engine——Landsat植被连续场（VCF）树木覆盖层包含了每个30米像素中被高度大于5米的木质植被覆盖的水平地面的百分比估计，数据集来自GFCC表面反射率产品
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——LANDSAT/LT4/LT5_L1T_ANNUAL_GREENEST_TOA归一化植被指数（NDVI）值最高的像素数据集

These Landsat 4 TM composites are made from Level L1T orthorectified scenes, using the computed top-of-atmosphere (TOA) reflectance. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.As of....

Google Earth Engine ——LANDSAT/LT4/LT5_L1T_ANNUAL_GREENEST_TOA归一化植被指数（NDVI）值最高的像素数据集
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化植被指数（NDWI）指数数据集

These Landsat 5 TM composites are made from Level L1T orthorectified scenes, using the computed top-of-atmosphere (TOA) reflectance. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.As of....

Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际归一化植被指数（NDWI）指数数据集
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际增强植被指数（EVI）数据集

These Landsat 8 composites are made from Level L1T orthorectified scenes, using the computed top-of-atmosphere (TOA) reflectance. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.As of Ma....

Google Earth Engine ——Landsat 5 TM合成影像8天/32天/年际增强植被指数（EVI）数据集
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列归一化植被指数NDVI——8天/32天/年际合成数据集

These Landsat 4 TM composites are made from Level L1T orthorectified scenes, using the computed top-of-atmosphere (TOA) reflectance. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.As of....

Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列归一化植被指数NDVI——8天/32天/年际合成数据集
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——潜在的自然植被生物群落的全球预测类别（基于使用BIOMES 6000数据集的 “当前生物群落 “类别的预测。

Potential Natural Vegetation biomes global predictions of classes (based on predictions using the BIOMES 6000 dataset's 'current biomes' category.)Potential Natural Vegetation (PNV) is the vegetation....

Google Earth Engine——潜在的自然植被生物群落的全球预测类别（基于使用BIOMES 6000数据集的 “当前生物群落 “类别的预测。
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine——全球增强植被指数（EVI）产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像（MCD43B4）

The underlying dataset for this Enhanced Vegetation Index (EVI) product is MODIS BRDF-corrected imagery (MCD43B4), which was gap-filled using the approach outlined in Weiss et al. (2014) to eliminate....

Google Earth Engine——全球增强植被指数（EVI）产品的基础数据集是MODIS BRDF校正图像（MCD43B4）
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列增强型植被指数EVI指数8天/32天/年际合成数据集

These Landsat 4 TM composites are made from Level L1T orthorectified scenes, using the computed top-of-atmosphere (TOA) reflectance. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.As of....

Google Earth Engine ——LANDSAT 4系列增强型植被指数EVI指数8天/32天/年际合成数据集
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——LANDSAT 7增强植被指数（EVI）数据集

These Landsat 7 composites are made from Level L1T orthorectified scenes, using the computed top-of-atmosphere (TOA) reflectance. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.As of Ma....

Google Earth Engine ——LANDSAT 7增强植被指数（EVI）数据集
文章 2022-06-13 来自：开发者社区

Google Earth Engine ——LANDSAT8系列归一化植被指数NDVI数据集

These Landsat 8 composites are made from Level L1T orthorectified scenes, using the computed top-of-atmosphere (TOA) reflectance. See Chander et al. (2009) for details on the TOA computation.As of Ma....

Google Earth Engine ——LANDSAT8系列归一化植被指数NDVI数据集

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