R-CNN：训练和测试 Faster R-CNN 模型中遇到的问题
最近使用自己标注的数据集用 Faster R-CNN 训练了两个模型：VGG16 和 ResNet-50 ，在训练和测试的时候还是踩了很多坑，把遇到的问题及解决方法总结了一下，以供以后回顾。一、训练1. 错误：./tools/train_faster_rcnn_end2end.py is not found执行文件的位置不正确，注意所有的命令最好都在 faster rcnn 的根目录中执行。2.....
R-CNN：Faster R-CNN 模型学习笔记
R-CNN 系列模型是目标检测里的经典模型，同时也是 Caffe 的经典模型，所以为了学习 Caffe 和目标检测算法的知识，通过观看论文、网上的资料以及试着用自己的数据训练一个 Faster R-CNN 后，对于 Faster R-CNN 有了初步的了解，在此把论文内容和自己的理解整理并写下来。一、R-CNN 的历史R-CNN 是一个经典的目标检测模型，发展到现在已经成为了一个系列，从一开始的....
R-CNN：使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 ResNet-50 模型
上次使用 Faster R-CNN 训练了一个 VGG-16 的网络，为了再提升识别的准确率，利用 ResNet 网络在同样的数据上面训练了多一次。基本的过程和在训练 VGG-16 网络时差不多，可参照 使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 VGG-16 模型一、训练网络（一）下载 ResNet-50 的 prototxt 文件在我的 Github 上面可以下载我使用的文件，当然你也....
R-CNN：使用自己的数据训练 Faster R-CNN 的 VGG-16 模型
最近在学习 Faster R-CNN 模型，为了了解其中网络的结构，利用 PascalVOC 数据集，来扩展网络的类别（原来有 20 类）。过程分为：数据准备 ==> 相关文件修改 ==> 训练网络 ==> 测试一、数据准备（一）下载数据集：官网数据集镜像：https://pjreddie.com/projects/pascal-voc-dataset-mirror/Pasca....
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