阿里云文档 2025-04-27

使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型

PAI Python SDK提供了更易用的HighLevel API,支持您在PAI完成模型的训练和部署。本文介绍如何使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型。

阿里云文档 2024-06-06

如何快速使用C++程序来EAIS推理PyTorch模型?

您可以在ECS实例(非GPU实例)上绑定一个弹性加速计算实例EAIS(EAIS可以为ECS实例提供GPU资源),即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例,使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS,可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过C++程序推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程,帮助您快速上手EAIS。

文章 2024-05-13 来自:开发者社区

pytorch 模型保存与加载

 一、模型保存有两种形式:保存整体模型(包括模型结构和参数)、只保存模型参数 import torch device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') # 保存整体模型 out...

文章 2024-04-17 来自:开发者社区

PyTorch进阶:模型保存与加载,以及断点续训技巧

在深度学习项目中,模型的保存与加载是一个不可忽视的环节。它不仅涉及到模型权重的持久化,还包括了训练状态的保存和恢复。此外,在训练大型模型或者进行长时间训练时,我们经常需要使用到断点续训的技巧,以应对计算资源的限制和不可预见的中断。本文将深入探讨PyTorch中模型保存与加载的方法,并分享一些实用的断点续训技巧。 ...

文章 2023-11-01 来自:开发者社区

Pytorch:模型的保存/加载、并行化、分布式

模型的保存/加载torch.saves(state,dir) 保存/序列化torch.load(dir) 加载模型并行化torch.get_num_threads():获得用于并行化CPU操作的OpenMP线程数torch.set_num_threads(int):设定用于并行化CPU操作的OpenMP线程数分布式python在默认情况下只使用一个GPU,再多个GPU的情况下就需要使用pytor....

Pytorch:模型的保存/加载、并行化、分布式
阿里云文档 2023-09-26

如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-09-26

如何使用EAIS训练PyTorch模型?

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例训练PyTorch模型。本文为您介绍使用EAIS训练PyTorch模型的具体操作。

文章 2023-08-17 来自:开发者社区

Pytorch学习笔记(9)模型的保存与加载、模型微调、GPU使用

 前期回顾:Pytorch学习笔记(1):基本概念、安装、张量操作、逻辑回归Pytorch学习笔记(2):数据读取机制(DataLoader与Dataset)Pytorch学习笔记(3):图像的预处理(transforms)Pytorch学习笔记(4):模型创建(Module)、模型容器(Containers)、AlexNet构建Pytorch学习笔记(5):torch.nn---网络....

Pytorch学习笔记(9)模型的保存与加载、模型微调、GPU使用
文章 2023-05-11 来自:开发者社区

【Pytorch神经网络实战案例】34 使用GPT-2模型实现句子补全功能(手动加载)

1 GPT-2 模型结构GPT-2的整体结构如下图,GPT-2是以Transformer为基础构建的,使用字节对编码的方法进行数据预处理,通过预测下一个词任务进行预训练的语言模型。1.1 GPT-2 功能简介GPT-2 就是一个语言模型,能够根据上文预测下一个单词,所以它就可以利用预训练已经学到的知识来生成文本,如生成新闻。也可以使用另一些数据进行微调,生成有特定格式或者主题的文本,如诗歌、戏剧....

【Pytorch神经网络实战案例】34 使用GPT-2模型实现句子补全功能(手动加载)
问答 2023-01-29 来自:开发者社区

请问优化PyTorch模型时如何从torchvision加载ResNet50模型?

请问优化PyTorch模型时如何从torchvision加载ResNet50模型?

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