文章 2024-10-23 来自:开发者社区

Imagen论文简要解析

Imagen论文简要解析 文章 Photorealistic Text-to-Image Diffusion Models with Deep Language Understanding 具有深度语言理解能力的逼真文本到图像扩散模型 ...

Imagen论文简要解析
文章 2024-09-25 来自:开发者社区

Hugging Face 论文平台 Daily Papers 功能全解析

Hugging Face 是一个开源机器学习平台,专注于自然语言处理(NLP)领域9。为了帮助开发者和研究人员跟踪 AI 领域的前沿动态,Hugging Face 推出了 Daily Papers 页面,自发布以来,该页面已展示了由 AK 和社区研究人员精心挑选的高质量研究1。以下是关于 Hugging Face 论文平台 Daily Papers 的功能解析: 功...

文章 2024-05-13 来自:开发者社区

【论文笔记】图像修复MPRNet:Multi-Stage Progressive Image Restoration 含代码解析2

【论文笔记】图像修复MPRNet:Multi-Stage Progressive Image Restoration 含代码解析1:https://developer.aliyun.com/article/1507772 3.Stage1 Encoder        Stage1和Stage1的Encoder有一些区别,所以分开介绍。S...

【论文笔记】图像修复MPRNet:Multi-Stage Progressive Image Restoration 含代码解析2
文章 2024-05-13 来自:开发者社区

【论文笔记】图像修复MPRNet:Multi-Stage Progressive Image Restoration 含代码解析1

一、介绍        论文地址:https://arxiv.org/pdf/2102.02808.pdf        代码地址:http://github.com/swz30/MPRNet       恢复图像任务,需要在空间细节和高级上下文特征之间取得...

【论文笔记】图像修复MPRNet:Multi-Stage Progressive Image Restoration 含代码解析1
文章 2024-04-15 来自:开发者社区

yolov7论文学习——创新点解析、网络结构图

创新点 1、提出了E-ELAN,但是只在yolov7-e6e中使用到。2、yolov7基于拼接模型的缩放方法,在yolov7x中使用到。3、将重参数化卷积应用到残差模块中或者用到基于拼接的模块中去。RepConvN4、提出了两种新的标签分配方法 一、ELAN和E-ELAN 1、 ELAN yolov7使用大量的ELAN作为基础模块。 这么多堆叠其实对应了更密集的残...

yolov7论文学习——创新点解析、网络结构图
文章 2024-04-08 来自:开发者社区

论文介绍:ReALM——作为语言建模的参考解析

在人工智能领域,理解和处理上下文信息一直是一个重要而富有挑战性的课题。近期,一篇由Apple公司研究人员撰写的论文《ReALM: Reference Resolution As Language Modeling》在arXiv上发表,提出了一种新颖的参考解析方法,旨在提升语音助手等智能系统在处理用户查询时的准确性和自然性。 该论文首先指出,人类语言中的指代词如“它”或“那个”在特定上下文中具有.....

论文介绍:ReALM——作为语言建模的参考解析
文章 2024-04-02 来自:开发者社区

论文介绍:深入解析神经语言模型的规模定律

在人工智能领域,神经网络模型的性能与其规模、数据集大小以及计算资源的投入之间存在着密切的联系。近年来,随着深度学习技术的飞速发展,语言模型在特定任务上的表现已经接近甚至超越人类水平。OpenAI的研究团队在一篇名为《Scaling Laws for Neural Language Models》的论文中,通过实证研究揭示了语言模型性能与模型规模、数据集大小和训练计算量之间的幂律关系,为理解和优化....

论文介绍:深入解析神经语言模型的规模定律
文章 2024-02-28 来自:开发者社区

【论文解析】CFPNet:用于目标检测的集中特征金字塔

导读   《Centralized Feature Pyramid for Object Detection》是由华为云推出的一篇目标检测相关论文,提出了一种新的检测网络模型——CentralNet,主要解决了目标检测中特征金字塔处理的问题。   传统的目标检测方法使用特征金字塔来获取不同尺度的特征,但是由于特征金字塔的处理方式比较分散,容易导致模型计算量大、训练时间长等问题。C...

【论文解析】CFPNet:用于目标检测的集中特征金字塔
文章 2023-08-02 来自:开发者社区

【论文速递】CASE 2022 - EventGraph: 将事件抽取当作语义图解析任务

【论文原文】:https://aclanthology.org/2022.case-1.2.pdf【作者信息】:Huiling You, David Samuel, Samia Touileb, and Lilja Øvrelid论文:https://aclanthology.org/2022.case-1.2.pdf 代码:https://github.com/huiling-y/EventG....

【论文速递】CASE 2022 - EventGraph: 将事件抽取当作语义图解析任务
文章 2023-07-18 来自:开发者社区

WBL论文解析

后写日志Write behind logging基本思想NVM的优点是可字节寻址、接近内存的高性能、顺序访问和随机访问差距不大。2016年VLDB会议上《write behind logging》论文专门针对NVM设计了一种新的日志记录及恢复协议。主要思想是去掉了传统的append only的redo和undo日志,但仍然需要保留undo信息用来回滚未提交事务。事务提交前需要将该事务的所有修改强....

WBL论文解析

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