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序列学习是近年来深度学习的热点之一。从推荐系统到语音识别再到自然语言处理，它的潜力似乎无穷无尽，推动着业界不断创新，涌现出前所未有的解决方案。 序列学习的实现形式多种多样，如机器学习域的马尔可夫模型、有向图等，深度学习域的RNNs/LSTMs等等。 在本文中，我们将使用一种尚不太为人所知的叫做紧致预测树（CompactPredictionTree，CPT)的算法来进行序列学习。这种方法简单得让.....
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