图形学领域的研究热点会给人工智能带来哪些挑战和机遇？
图形学领域的研究热点给人工智能带来了诸多挑战与机遇： 挑战 数据获取与处理难题：图形学中的一些研究热点，如 3D 模型生成与重建，需要大量的 3D 数据来训练模型，但 3D 数据的获取往往比 2D 图像数据更困难、成本更高。而且，3D 数据的多样性和复杂性也使得数据的标注和预处理工作更加繁琐，这对人...
基于机器视觉的害虫种类及计数检测研究-人工智能项目-附代码
概述 农业与民生和经济发展息息相关，对农业发展科学化的关注既是民生需求， 也是经济稳步发展的迫切需求。病虫害是影响农作物生长的重要因素，对农作物的产量和品质都能造成无法估计的损害。- 针对目前广...
中科院团队新研究：人工智能有助于从空间分辨转录组学中识别组织亚结构
空间分辨转录组学的最新进展使得能够全面测量基因表达模式，同时保留组织微环境的空间背景。破译组织中斑点的空间背景需要仔细使用它们的空间信息。为此，中国科学院的研究人员开发了一个图注意自动编码器框架STAGATE，通过集成空间信息和基因表达轮廓，来学习低维潜嵌件，进而准确地识别空间域。为了更好地表征空间域的边界处的空间相似性，通过对基因表达的预聚类来自适应地学习相邻点的相似性，采用注意机制来自适应地....
企业在研究和产品开发中测试人工智能的可能性和局限性
人工智能是一项改变游戏规则的技术，极大地改变了公司的经营方式。最近的进展使企业能够以前所未有的方式使用人工智能。这不仅仅是改进现有产品;这也是关于发现他们不知道存在的新可能性。人工智能帮助企业找到改进产品开发流程的方法。人工智能可以预测未来的趋势，识别客户需求，并确定哪些产品对你的公司最有利可图。本文探讨了人工智能在研发中的可能性和局限性。人工智能在研究中的应用研究和开发(R&D)是任何....
研究人员正确理解人工智能决策的三种方法
理解人工智能决策对研究人员、决策者和广大人民来说非常重要。幸运的是，有一些方法可以确保我们了解更多。前沿人工智能公司和学术届使用的深度学习模型已经变得如此复杂，以至于即使是构建模型的研究人员也难以理解正在做出的决策。这一点在某锦标赛上得到了最明显的体现。在这场比赛中，数据科学家和职业围棋选手经常被人工智能在比赛中的决策所迷惑，因为它做出了非正式的游戏，而这并不被认为是最强的一步。为了更好地理解他....
机器之心对话谷歌高级研究科学家Greg S Corrado：人工智能并不会让大公司形成垄断
早在今年 5 月的时候，机器之心就曾作为唯一一家国内媒体出席了于瑞士洛桑举行的神经科学峰会 Brain Forum。我们也在现场的报道中详述了 Greg 关于深度学习和深度神经网络的演讲。在实际的研究领域，Greg 的研究方向包括了生物神经科学、人工智能和可扩展的机器学习，并在行为经济学、系统神经科学和深度学习等领域发表了诸多的论文。在此前很长一段时间，Greg 在谷歌都从事着大脑计算领域的研究....
阿里云安全研究成果入选人工智能顶级会议 IJCAI 2019， 业界首次用AI解决又一难题！
8月10日至8月16日，国际人工智能组织联合会议IJCAI 2019（International Joint Conference on Artificial Intelligence 2019）在中国澳门召开。阿里云4篇AI研究论文在诸多论文中脱颖而出，其中一篇被主论坛收录，三篇被AIBS Workshop 收录。论文深入解析了AI技术在网络安全、数据安全和内容安全领域研究成果和场景化应用，展....
谷歌新研究项目Magenta：利用人工智能创作艺术
配图-谷歌研究人员道格拉斯·埃克展示人工智能生成的图像 5月23日消息，据国外媒体PopularScience报道，谷歌将于6月1日推出新的研究项目Magenta，以探索利用人工智能来创作艺术，同时为开源人工智能平台TensorFlow的用户简化这一过程。 该团队目前有6位研究人员，未来还将邀请其他的学者帮助解决创造性机器的难题。该项目来自GoogleBrain谷歌大脑部门。 Magenta项目....
【新研究】科学家用人工智能技术优化量子计算机性能
核心内容： 人工智能和量子计算机都是当前科技界的热门领域，科学家也在尝试将两者结合应用。一个国际研究团队在英国《自然·物理学》期刊上报告说，他们利用人工智能技术对量子计算机和量子体系进行了有效学习和验证，这有助于解决中大规模量子计算机发展中的一些难题。 量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当前，谷歌、IBM、微软等科技公司都在这一领域投入大量...
研究预测：人工智能将在50年后全面超过人类
据英国《每日邮报》6月1日报道，最新研究预测，50年内，人工智能将会在各种任务的执行中战胜人类。10年内，人工智能将在语言翻译、驾驶卡车甚至高中作文写作方面胜过人类，在2049年之前，机器可以创作畅销小说。 在一项新研究中，来自牛津大学人类未来研究所、耶鲁大学和AI Impacts的研究人员对352名机器学习专家进行了调查，以预测未来几十年人工智能的发展。人工智能特定的功能和职业的发展时机、人工....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。