使用PyTorch构建卷积神经网络(CNN)源码(详细步骤讲解+注释版) 01 手写数字识别
1 卷积神经网络(CNN)简介在使用PyTorch构建GAN生成对抗网络一文中,我们使用GAN构建了一个可以生成人脸图像的模型。但尽管是较为简单的模型,仍占用了1G左右的GPU内存,因此需要探索更加节约资源的方式。卷积神经网络(Convolutional Neural Network,简称CNN)是一种深度学习模型,主要应用于图像处理、语音识别等领域。它的主要思想是通过卷积操作对输入图像的特征进....

用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型
目录一、MINST数据集介绍与分析二、卷积神经网络三、基于卷积神经网络的手写数字识别一、MINST数据集介绍与分析 MINST数据库是机器学习领域非常经典的一个数据集,其由Yann提供的手写数字数据集构成,包含了0-9共10类手写数字图片,每张图片都做了尺寸归一化,都是28x28大小的灰度图。每张图片中像素值大小在0-255之间,其中0是黑色....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
pytorch您可能感兴趣
- pytorch实战
- pytorch安装
- pytorch环境
- pytorch策略
- pytorch内存
- pytorch资源
- pytorch架构
- pytorch模型
- pytorch deepseek-v2
- pytorch keras
- pytorch神经网络
- pytorch教程
- pytorch训练
- pytorch学习
- pytorch数据集
- pytorch tensorflow
- pytorch官方教程
- pytorch代码
- pytorch卷积
- pytorch gpu
- pytorch卷积神经网络
- pytorch数据
- pytorch源码
- pytorch分类
- pytorch框架
- pytorch案例
- pytorch学习笔记
- pytorch版本
- pytorch张量
- pytorch python