Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(下)
Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(上):https://developer.aliyun.com/article/1498624 滚动窗口平滑和移动平均 pandas.DataFrame.rolling 让我们将数据拆分为...

Python时间序列分析苹果股票数据:分解、平稳性检验、滤波器、滑动窗口平滑、移动平均、可视化(上)
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33550 时间序列是一系列按时间顺序排列的观测数据。数据序列可以是等间隔的,具有特定频率,也可以是不规则间隔的,比如电话通话记录(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 什么是时间序列? 在进行投资和交易研究时,对于时间序列数据及其操作要有专业的理解。本文将重点介绍如何使用Python和Panda...

【CodeCook系列-问道Python3】之数据结构和算法——1.将序列分解为单独的变量
现在有一个包含 N 个元素的元组或者是序列,怎样将它里面的值解压后同时赋值给 N 个变量?
《Python Cookbook(第3版)中文版》——第1章 数据结构和算法 1.1 将序列分解为单独的变量
本节书摘来自异步社区《Python Cookbook(第3版)中文版》一书中的第1章,第1.1节,作者[美]David Beazley , Brian K.Jones,陈舸 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第1章 数据结构和算法 Python内置了许多非常有用的数据结构,比如列表(list)、集合(set)以及字典(dictionary)。就绝大部分情况而言,我们可以直....
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