利用PyTorch Profiler实现大模型的性能分析和故障排查
本文介绍PyTorch Profiler结合TensorBoard分析模型性能,分别从数据加载、数据传输、GPU计算、模型编译等优化思路去提升模型训练的性能。最后总结了一些会导致CPU和GPU同步的常见的PyTorch API,在使用这些API时需要考虑是否会带来性能影响。
【AI大模型】Transformers大模型库(九):大模型微调之计算微调参数占比
一、引言 这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库,为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。 Transformers 提供了数以千计的预训练模型,支持 100 多种语言的文本分类、信息抽取、问答、摘要、翻译、文本生成。它的宗旨是让最先进的 NLP 技术人人易用。 Transformers...
【AI大模型】Transformers大模型库(八):大模型微调之LoraConfig
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超长文本AI批量个性化总结内容作为大模型微调数据应该怎么做?
超长文本AI批量个性化总结内容作为大模型微调数据应该怎么做?我现在已经把超长文本给他分割成了,是每一份3000字。然后我尝试。用本地的gpt进行总结,结果不太行,速度不太理想,所以想问一下有没有在线的网站可以帮助我解决这个问题。
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