[@倚贤][¥20]请问高并发条件下，如何保证Redis缓存和MySQL数据一致性
在高并发条件下，尤其是出现数据更新的操作时，容易出现缓存和数据库的一致性问题。
高并发架构系列：Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
一、需求起因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间....
MySQL 在高并发下的 订单撮合 系统使用 共享锁 与 排他锁 保证数据一致性
原文:MySQL 在高并发下的 订单撮合 系统使用 共享锁 与 排他锁 保证数据一致性 作者：林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金：https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客：http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub ： https://github.com/af913337456/ 腾讯...
MySQL处理高并发，防止库存超卖
其实mysql处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。 先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动有一个共同的特点就是访问量激增、上千甚至上万人抢购一个商品。然而，作为活动商品，库存肯定是....
高并发下的MySQL
工作中进行SQL优化的情况下，常常有这样的问题，SQL已经全部利用索引，请求的数据量较小， 总的数据量不大的情况下，仍有很多慢查询的出现（我们规定是>20ms）。这个时候就要关注我们的并发量，事务锁，的情况。 对于游戏来说，DB存在大量的insert 、update 可谓玩家的很多动作都会与DB沟通。 &n...
MySQL 5.7在高并发下性能劣化问题的详细剖析
TL;DR MySQL 5.7为了提升只读事务的性能改进了MVCC机制，虽然在只读场景下能获得很好的收益，但是在读写混合的高并发场景下却带来了性能劣化，导致的结果就是rt飙升和业务端超时。本文剖析了此问题背后的原因，并给出了解决办法。 引言 MySQL 5.7自发布以来备受关注，不仅是因为5.7的在功能特性上大大丰富，它的读写性能上相对于之前的版本也有了很大提升。正是由于5.7卓越的表现，我们自....
高并发简单解决方案————redis队列缓存+mysql 批量入库(ThinkPhP)
源码地址：https://github.com/Tinywan/PHP_Experience 问题分析 问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没有问题，done。【批量入库和直接入库性能差异】 问题二：批量入库就需要有高并发的消息队列，决定采用redis list 仿真实现，而且方便回滚。 问题三：日志量毕竟大，保存最近30条足矣，决定用php写个离线统计和清理.....
请教各位MySQL实现计数器如何在高并发场景下更新并保持数据正确性？
一张表 两个字段 一个id 一个useCount表里存了100个id 每个id对应自己的useCount业务场景是：当id每使用一次 useCount要加1。 当useCount大于1000时 这个id就不能在被使用了（换句话说 无法从数据库中查出）在高并发情况下，会遇到一种问题： 假设数据表中有一条记录为 id=123456; useCount=999a与b两个连接并发查询这个id 12345....
【高并发简单解决方案】redis队列缓存 + mysql 批量入库 + php离线整合
需求背景：有个调用统计日志存储和统计需求，要求存储到mysql中；存储数据高峰能达到日均千万，瓶颈在于直接入库并发太高，可能会把mysql干垮。 问题分析 思考：应用网站架构的衍化过程中，应用最新的框架和工具技术固然是最优选择；但是，如果能在现有的框架的基础上提出简单可依赖的解决方案，未尝不是一种提升自我的尝试。 解决： 问题一：要求日志最好入库；但是，直接入库mysql确实扛不住，批量入库没.....
求MySQL单库在高并发下通过读取数据判断是否写入数据的替代方案？
环境：mysql5单库（innodb），php5，nginx现在的逻辑判断如下：通过mysql进行查询，有数据不进行任何操作，无数据进行写入一条新数据问题：当并发量大的时候，mysql会同时插入相同的数据3条左右，也就是说mysql做不了这样的逻辑处理。我的解决办法：根据来访用户的session写入一个标记，如果有标记则不进行下面的数据库操作，但是还是不能挡住重复数据的出现。请教大家有没有其他的....
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