高并发-【抢红包案例】之四:使用Redis+Lua脚本实现抢红包并异步持久化到数据库
导读高并发-【抢红包案例】之一:SSM环境搭建及复现红包超发问题高并发-【抢红包案例】之二:使用悲观锁方式修复红包超发的bug高并发-【抢红包案例】之三:使用乐观锁方式修复红包超发的bug概述上面三篇博文是使用的MySql数据库来作为数据的载体数据最终会将数据保存到磁盘中,而Redis使用的是内存，内存的速度比磁盘速度肯定要快很多.对于使用 Redis实现抢红包,首先需要知道的是Redis的功能....
高并发-【抢红包案例】之三:使用乐观锁方式修复红包超发的bug
导读高并发-【抢红包案例】之一:SSM环境搭建及复现红包超发问题高并发-【抢红包案例】之二:使用悲观锁方式修复红包超发的bug接下来我们使用乐观锁的方式来修复红包超发的bug乐观锁乐观锁是一种不会阻塞其他线程并发的机制，它不会使用数据库的锁进行实现，它的设计里面由于不阻塞其他线程，所以并不会引发线程频繁挂起和恢复，这样便能够提高并发能力，也称之为为非阻塞锁。 乐观锁使用的是 CAS原理。CAS ....
高并发-【抢红包案例】之二:使用悲观锁方式修复红包超发的bug
概述高并发–【抢红包案例分析和代码实现以及各种方案的优缺点】之一中使用ssm+mysql实现，存在并发超发问题，这里我们使用悲观锁的方式来解决这个逻辑错误，并验证数据一致性和性能状况。超发问题分析针对这个案例，用户抢到红包后，红包总量应-1，当多个用户同时抢红包，此时多个线程同时读得库存为n，相应的逻辑执行后，最后将均执update T_RED_PACKET set stock = stock ....
高并发-【抢红包案例】之一:SSM环境搭建及复现红包超发问题
概述电商的秒杀、抢购，春运抢票，微信QQ抢红包，从技术的角度来说，这对于Web 系统是一个很大的考验. 高并发场景下，系统的优化和稳定是至关重要的.互联网的开发包括 Java 后台、 NoSQL、数据库、限流、CDN、负载均衡等内容, 目前并没有权威性的技术和设计，有的只是长期经验的总结，但是使用这些经验可以有效优化系统，提高系统的并发能力.我们接下来的几篇博文主要讨论 Java 后台、 NoS....
阿里、百度、美团都在用的‘高并发系统设计’；秒杀、抢红包、12306抢票等高并发场景难点
"秒杀活动"、"抢红包"、"微博热搜"、"12306抢票"、"共享单车拉新"等都是高并发的典型业务场景，那么如何解决这些业务场景背后的难点问题呢? 秒杀系统中，QPS达到10万/s时，如何定位并解决业务瓶颈? 明星婚恋话题不断弓|爆微博热搜，如何确保系统不宕机? 共享单车充值活动，如何保证不超卖? ...... 同一时间、海量用户的高频访问对任何平台都是难题，但可喜的是，虽然业务场景不同，设...
利用redis + lua解决抢红包高并发的问题
抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀，但是要比秒杀简单点。 因为秒杀通常要和库存相关。而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到，因为发红包的人不会有损失，没抢完的钱再退回给发红包的人即可。 另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单，也是因为像小米这样是一个公司的，如果有少量没有抢到，则下次再抢，人工修复下数据是很简单的事。而像淘宝这么多商品，要是每一个都存在着修复数据的风险，那如果出故障了则很麻烦....
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