Java面试题:如何实现一个线程安全的单例模式,并确保其在高并发环境下的内存管理效率?如何使用CyclicBarrier来实现一个多阶段的数据处理任务,确保所有阶段的数据一致性?
Java核心技术探究:设计模式、内存管理与并发编程的综合面试题解析 在Java技术栈中,设计模式、内存管理和并发编程是构建复杂系统时不可或缺的组成部分。这些知识点不仅在面试中频繁出现,也是日常工作中提升代码质量和系统性能的关键。本文将通过三个综合性的面试题,深入探讨这些知识点的应用,帮助读者更好地理解和掌握它们。 面试题一:设计模式与内存管理在并发环境下的实践 核心内容:...
【PolarDB开源】PolarDB在电商场景的应用:应对高并发与数据一致性挑战
随着互联网技术的飞速发展,电子商务已经成为现代商业的重要组成部分。然而,电商平台在享受数字化带来的便利的同时,也面临着前所未有的挑战——如何应对高并发访问和保证数据一致性。阿里云的PolarDB数据库凭借其优异的性能和独特的设计,为电商企业提供了一种有效的解决方案。 1. PolarDB简介 PolarDB是阿里云自研的一种云原生关系型数据...
亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证
前言: 只要使用到缓存,无论是本地缓存还是使用Redis做缓存,那么就会存在数据同步不一致的问题。 先读取缓存,缓存数据有,则立即返回结果 如果缓存中没有数据,则从数据库中读取数据 把读取到的数据同步到缓存中,提供下次读请求返回数据 这样的作法是大多数人使用缓存的方式,这样能有效减...
![亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/v2mnjguem3kmc_324720eb8e1142a185c992cc0b31ad95.jpeg)
闲鱼技术2022年度白皮书-服务端主题-闲鱼如何计算实时优惠:兼顾可扩展、高并发与数据一致性(上)
作者:泊垚 一、 问题与挑战 • 如何描述、存储和计算优惠并提供较好的业务可扩展性。• 如何保障大流量下优惠实时计算的性能。• 为优惠查询加速做的数据同步如何实现一致性。 本文的方案经过线上系统验证,对于优惠系统设计的场景和数据同步的场景可做相应的参考。 二、 背景 在我们日常生活中,常常会遇到下面这样的场景: 在闲鱼上,针....
![闲鱼技术2022年度白皮书-服务端主题-闲鱼如何计算实时优惠:兼顾可扩展、高并发与数据一致性(上)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/wg3454degeang_cc4721e793e34fc1aa5f6ac54a423a09.png)
闲鱼技术2022年度白皮书-服务端主题-闲鱼如何计算实时优惠:兼顾可扩展、高并发与数据一致性(中)
接上篇 :https://developer.aliyun.com/article/1225774?spm=a2c6h.13148508.setting.25.595d4f0eudDbz03. 人群同步的数据一致性 人群的同步整体上分为两个主要部分: • 将离线业务数据通过T+1的方式,同步到人群服务中。 • 通过实时同步的方式,将当天实时产生的关注、取消关注等行为....
![闲鱼技术2022年度白皮书-服务端主题-闲鱼如何计算实时优惠:兼顾可扩展、高并发与数据一致性(中)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/wg3454degeang_78ac44cd465c41509757cfaaa099bc40.png)
闲鱼技术2022年度白皮书-服务端主题-闲鱼如何计算实时优惠:兼顾可扩展、高并发与数据一致性(下)
接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1225757?spm=a2c6h.13148508.setting.26.595d4f0eudDbz0四、 结语 本文从三个部分介绍了优惠的实现: • 通过对优惠要素的拆解和人群的定义,我们在描述、存储和计算优惠的同时,提供较好的业务可扩展性。• 通过提前制备人群数据,我们保障了大流量下的优惠....
[@倚贤][¥20]请问高并发条件下,如何保证Redis缓存和MySQL数据一致性
在高并发条件下,尤其是出现数据更新的操作时,容易出现缓存和数据库的一致性问题。
高并发架构系列:Redis缓存和MySQL数据一致性方案详解
一、需求起因 在高并发的业务场景下,数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问MySQL等数据库。 这个业务场景,主要是解决读数据从Redis缓存,一般都是按照下图的流程来进行业务操作。 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间....
MySQL 在高并发下的 订单撮合 系统使用 共享锁 与 排他锁 保证数据一致性
原文:MySQL 在高并发下的 订单撮合 系统使用 共享锁 与 排他锁 保证数据一致性 作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnblogs.com/linguanh/ GitHub : https://github.com/af913337456/ 腾讯...
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