浅谈神经网络中的梯度爆炸问题
首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/292826 在神经网络中，梯度下降算法是使用非常广泛的优化算法。梯度下降算法的变体有好多，比如随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）、小批量梯度下降（Mini Batch Gradient Descent）等，但对于梯度下降算法而言，难免需要考虑梯度下降算法中遇到的梯度弥散以及梯度爆....
浅谈神经网络中的梯度爆炸问题
在神经网络中，梯度下降算法是使用非常广泛的优化算法。梯度下降算法的变体有好多，比如随机梯度下降（Stochastic gradient descent，SGD）、小批量梯度下降（Mini Batch Gradient Descent）等，但对于梯度下降算法而言，难免需要考虑梯度下降算法中遇到的梯度弥散以及梯度爆炸等问题，本文主要讲解神经网络中的梯度爆炸问题，从以下三个方面讲解： 什么是梯度爆...
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