打开黑盒神经网络！港大推出全新会说话的推荐系统大模型XRec，从黑盒预测到可解释
近年来，随着深度学习的快速发展，神经网络在推荐系统领域取得了显著的成果。然而，这些模型通常被视为黑盒，其决策过程难以理解和解释。为了解决这个问题，香港大学的研究团队提出了一种名为XRec（可解释推荐）的大型语言模型。XRec旨在通过利用大型语言模型的语言能力，为推荐系统提供可解释的推荐...
深度学习及CNN、RNN、GAN等神经网络简介（图文解释 超详细）
深度学习概述理论上来说，参数越多的模型复杂度越高、容量越大，这意味着它能完成更复杂的学习任务。但一般情形下，复杂模型的训练效率低，易陷入过拟合。随着云计算、大数据时代的到来，计算能力的大幅提高可以缓解训练的低效性，训练数据的大幅增加可以降低过拟合风险。因此，以深度学习（Deep Learning，DL）为代表的复杂模型受到了关注深度学习是机器学习（Machine Learning，ML）领域中一....
【数据挖掘】神经网络与感知机基础概念讲解（图文解释 超详细）
需要PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~神经网络基础神经网络（Neural Network）最早由心理学家和神经学家开创，旨在寻求开发和检验神经的计算模拟。它是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互连的网络，它的组织能模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。今天的“神经网络”已是一个相当大的、多学科交叉的学科领域。神经网络可以用于分类（预测给定元组的类标号）和数值预测（预测连续值输....
【Python机器学习】神经网络中常用激活函数、损失函数、优化方法（图文解释 附源码）
下面以经典的分类任务：MNIST手写数字识别，采用全连接层神经网络MNIST数据集是一个手写体的数字图片集，它包含有训练集和测试集，由250个人手写的数字构成。训练集包含60000个样本，测试集包含10000个样本。每个样本包括一张图片和一个标签。每张图片由28×28个像素点构成,每个像素点用1个灰度值表示。标签是与图片对应的0到9的数字。随着训练损失值逐渐降低 精确度上升 部分代码如下imp.....
【Python机器学习】神经网络中误差反向传播（BP）算法详解及代码示例（图文解释 附源码）
需要全部代码请点赞关注收藏后评论留言私信~~~误差反向传播学习算法用神经网络来完成机器学习任务，先要设计好网络结构S，然后用训练样本去学习网络中的连接系数和阈值系数，即网络参数S，最后才能用来对测试样本进行预测。在研究早期，没有适合多层神经网络的有效的参数学习方法是长期困扰该领域研究者的关键问题，以致于人们对人工神经网络的前途产生了怀疑，导致该领域的研究进入了低谷期。直到1986年，以Rumel....
【机器学习】算法术语、决策函数、概率模型、神经网络的详细讲解（图文解释）
一、机器学习算法术语1）数据集（Data Set），训练集（Training Set），验证集（Validation Set）和测试集（Test Set）数据集分为训练数据和测试数据。测试数据集合即为测试集，是需要应用模型进行预测的那部分数据，是机器学习所有工作的最终服务对象。为了防止训练出来的模型只对训练数据有效，一般将训练数据又分为训练集和验证集，训练集用来训练模型，而验证集一般只用来验证模....
【Keras+计算机视觉+Tensorflow】生成对抗神经网络中DCGAN、CycleGAN网络的讲解（图文解释 超详细）
觉得有帮助麻烦点赞关注收藏~~~一、生成对抗网络简介生成对抗网络(GANs，Generative Adversarial Nets),由Ian Goodfellow在2014年提出的,是当今计算机科学中最有趣的概念之一。GAN最早提出是为了弥补真实数据的不足，生成高质量的人工数据。GAN的主要思想是通过两个模型的对抗性训练。随着训练过程的推进，生成网络（Generator，G）逐渐变得擅长创建看....
一文带你了解【深度学习】中CNN、RNN、LSTM、DBN等神经网络（图文解释 包括各种激活函数）
觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、深度学习概述深度学习算法属于机器学习算法的范畴，深度学习一般具有自主学习能力基于深度学习的自然语言处理基本操作步骤包括：将原始信息输入神经网络模型，通过自主学习算法识别输入特征；将特征作为深度神经网络输入；根据不同需求选用合适的学习模型；通过训练得出的模型预测未知场景。神经元模型深度学习涉及神经网络的概念，其中最基本的神经元模型，可以使用下图表示，主要由输入变量....
【Python自然语言处理】概率上下文无关文法（PCFG）及神经网络句法分析讲解（图文解释 超详细）
觉得有帮助或有疑问麻烦点赞关注收藏后评论区私信留言~~~一、句法分析句法分析（syntactic parsing或者parsing）是识别句子包含的句法成分要素以及成分之间的内在关系，一般以句法树来表示句法分析的结果。实现该过程的应用称作句法分析器（Parser）。根据侧重目标分为完全句法分析和局部句法分析，完全句法分析以获取整个句子的句法结构为最终目的，而局部句法分析仅关注局部部分，依存句法分....
Nat.Commun.|使用基于注意力机制的多标签神经网络预测并解释12种RNA修饰
今天介绍来自西交利物浦大学和福建医科大学的Zitao Song, Daiyun Huang等人六月份发表在Nature Communication的文章“Attention-based multi-label neural networks for integrated prediction and interpretation of twelve widely occurring RNA mo....
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