文章 2023-07-28 来自:开发者社区

基于 BP 神经网络特征提取的指纹识别应用(Matlab代码实现)

1 概述  每个人(包括指纹在内)皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同, 也就是说, 是唯一的, 并且终生不变。依靠这种唯一性和稳定性, 我们就可以把一个人同他的指纹对应起来, 通过比较他的指纹和预先保存的指纹进行比较, 就可以验证他的真实身份。这就是指纹识别技术。   十年后指纹识别技术即将迎来一个跳跃性发展的黄金时期, 专家们保守估计, 未来 5 年, 我国将有近百亿元....

基于 BP 神经网络特征提取的指纹识别应用(Matlab代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

基于bp神经网络汽车自动变速器最佳挡位判断(Matlab代码实现)

1 文献来源2 运行结果将1,2,3,4挡的输出信号设为数字1,2,3,4取l的范围为[0,5]取alpha的范围为[0.2] 创建的神经网络为双隐层第一层隐含层的神经元数目设为5第二层隐含层的神经元的数目设为10训练函数(学习规则)设为traingda所有隐含层和输出层的激活函数都设为purelin每次循环50次,最大循环次数500次期望目标误差最小值为0.01 训练后的神经网络为net.ma....

基于bp神经网络汽车自动变速器最佳挡位判断(Matlab代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

基于标准反向传播算法的改进BP神经网络算法(Matlab代码实现)

文献来源,然后复现之:1 概述    SBP算法已成为用于训练多层感知器的标准算法,如图1所示。它是一种广义最小均方 (LMS) 算法,它最小化等于实际输出和所需输出之间误差平方和的标准。这个标准是:详细文章下载链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9145372 运行结果W1W1 = -0.1900 -0.7425 -...

基于标准反向传播算法的改进BP神经网络算法(Matlab代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

基于思维进化算法优化BP神经网络(Matlab代码实现)

文献来源,代码复现之:1 概述1.1 思维进化算法概述      进化算法(EC)是学者们利用优胜劣汰的进化规律将计算机科学与生物演变进化相结合,渐渐发展形成的一种在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标的随机启发式搜索算法。与普通算法不同的是,它有着群体搜索的能力。因此,进化算法现如今在人工智能、影像处理、组合问题....

基于思维进化算法优化BP神经网络(Matlab代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

基于BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测(Matlab代码实现)

1 概述    RBF神经网络结构一般包含输入层、隐含层和神经网络的输出层11。RBF神经网络将复杂的非线性问题转化为高维特征空间,使问题转化为线性可分,避免了局部最小的问题,需要更多的隐层神经元。RBF神经网络结构如图1所示。2 运行结果2.1 BP神经网络2.2 RBF2.3 PSO-RBF部分代码:粒子群算法中的两个参数 c1 = 1.49445; c2 = 1.494....

基于BP神经网络、RBF神经网络以及PSO优化的RBF神经网络进行数据的预测(Matlab代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

基于BP神经网络的手写数字识别(Matlab代码实现)

一、 概述   在人工智能的影响下,机器学习和深度学习也重新掀起了一股热潮。目前人工智能包含语音识别、自然语音处理、计算机视觉、机器学习四大部分[1,2]。其中机器学习是人工智能发展最快的分支之一。计算机技术和网络技术的发展,大量的数字信息在进行处理之前需要通过一定的方式采集到计算机之中,如信件上的邮政编码,银行各种票据上的数字信息,试卷上的准考证号,物流行业中手写快递单据等手写数字的....

基于BP神经网络的手写数字识别(Matlab代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

基于粒子群算法优化BP神经网络的PID控制算法(Matlab代码实现)

一、 概述     传统比例-积分-微分(Proportion Integral Derivative,PID)控制器存在参数整定困难,不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题,提出一种基于粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化的反向传播(Back Propagation,BP)神经网络PID控制方法。将BP神经网络....

基于粒子群算法优化BP神经网络的PID控制算法(Matlab代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

采用附加动量法和自适应学习率设计来改进bp神经网络的迭代速度,如果不迭代学习率会提高精度;迭代学习率(自适应)会加快收敛,但精度降低(Matlab代码实现)

1 概述采用附加动量法和自适应学习率设计来改进bp神经网络的迭代速度,如果不迭代学习率会提高精度;迭代学习率(自适应)会加快收敛,但精度降低(Matlab代码实现)2 Matlab代码实现clear all; close all; clc; er = []; load mnist_uint8; %用自己的数据 for idj = 1:10 train_x = double(train_x) /.....

文章 2023-07-28 来自:开发者社区

基于径向基函数 (RBF) 神经网络的麦基格拉斯时间序列预测(Matlab代码实现)

1 概述在本文中,实现了一个径向基函数(RBF)神经网络,用于预测混沌时间序列预测。特别是设计了一种麦基格拉斯时间序列预测模型,该模型可以使用过去的时间样本预测前进几步的值。RBF 使用传统的梯度下降学习算法进行训练,核函数是从 K 均值聚类算法获得的中心和扩散的高斯核。2 运行结果部分代码:%% Results % Input and output signals (training pha.....

基于径向基函数 (RBF) 神经网络的麦基格拉斯时间序列预测(Matlab代码实现)
文章 2023-07-13 来自:开发者社区

遗传算法(GA)优化后RBF神经网络优化分析(Matlab代码实现)

目录1 遗传算法2 RBF神经网络3 Matlab代码实现4 结果1 遗传算法遗传算法是一种基于生物进化原理的优化算法,常用于解决复杂的问题。它的工作原理基于模拟自然选择和遗传机制。遗传算法的步骤如下:1. 初始化种群:随机生成初始种群,每个个体都代表一个可能的解决方案。2. 适应度评估:根据问题的特定评估函数,对每个个体进行评估,衡量其解决问题的效果。3. 选择操作:根据适应度评估结果,选择一....

遗传算法(GA)优化后RBF神经网络优化分析(Matlab代码实现)

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