【pyTorch】nn.ReLU(inplace=True)中inplace的作用
我们用PyTorch搭建神经网络时，会遇到nn.ReLU(inplace=True),inplace=True是什么意思呢？nn.Conv2d(64,192,kernel_size=3,stride=1,padding=1), nn.ReLu(inpalce=True),# inplace为True，默认为False意思是：是否将计算得到的值直接覆盖之前的值例如：x = x+1即对原值x进行+.....
【Pytorch】nn.ReLU(inplace=True)
nn.ReLU(inplace=False)中inplace的默认为False当inplace = False 时，nn.ReLU不会修改输入对象的值，而是创建一个新的对象作为输出。当inplace = True 时,nn.ReLU会修改输入对象的值作为输出，而不是创建一个新的对象。import torch import torch.nn as nn input = torch.randn(5.....
PyTorch：常见错误 inplace operation
inplace 操作是 PyTorch 里面一个比较常见的错误，有的时候会比较好发现，例如下面的代码：import torch w = torch.rand(4, requires_grad=True) w += 1 loss = w.sum() loss.backward()执行 loss 对参数 w 进行求导，会出现报错：RuntimeError: a leaf Variable that ....
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