如何使用MapReduce实现两表join?
在两种情况下:(1)一个表大,一个表小(可放到内存中) (2)两个表均是大表,如何使用MapReduce实现两表join?
MapReduce中Reduce Join中的Reduce端的主要工作是什么?
MapReduce中Reduce Join中的Reduce端的主要工作是什么?
Hadoop MapReduce编程 API入门系列之join(二十六)
天气记录数据库 气象站数据库 气象站和天气记录合并之后的示意图如下所示。 011990-99999 SIHCCAJAVRI 195005150700 0 011990-99999 SIHCCAJAVRI 195005151200 22 011990-99999...

MapReduce中的Join
一. MR中的join的两种方式: 1.reduce side join(面试题) reduce side join是一种最简单的join方式,其主要思想如下: 在map阶段,map函数同时读取两个文件File1和File2,为了区分两种来源的key/value对,对每条数据打一个标签(tag),比如:tag=1表示来自文件File1,tag=2表示来自文件File2。即:map阶段的主要任务是....
MapReduce 中的两表 join 实例(二)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 7....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
mapreduce join相关内容
mapreduce您可能感兴趣
- mapreduce自定义
- mapreduce groupingcomparator
- mapreduce分组
- mapreduce pagerank
- mapreduce应用
- mapreduce算法
- mapreduce shuffle
- mapreduce区别
- mapreduce大规模
- mapreduce数据
- mapreduce hadoop
- mapreduce集群
- mapreduce spark
- mapreduce编程
- mapreduce报错
- mapreduce hdfs
- mapreduce作业
- mapreduce任务
- mapreduce maxcompute
- mapreduce配置
- mapreduce运行
- mapreduce yarn
- mapreduce程序
- mapreduce hive
- mapreduce文件
- mapreduce oss
- mapreduce节点
- mapreduce版本
- mapreduce优化
- mapreduce模式