问答 2017-10-30 来自:开发者社区

E-MapReduce Hadoop参数说明?

Hadoop 代码中可使用如下参数配置: 属性名默认值说明fs.oss.accessKeyId无访问 OSS 所需的 AccessKey ID(可选)fs.oss.accessKeySecret无访问 OSS 所需的 AccessKey Secret(可选)fs.oss.securityToken无访问 OSS 所需的 STS token(可选)fs.oss.endpoint无访问 OSS 的 ....

问答 2017-10-27 来自:开发者社区

E-MapReduce Hadoop Streaming是什么?

python 写hadoop streaming作业 mapper代码如下 [backcolor=transparent]#!/usr/bin/env python[backcolor=transparent]import[backcolor=transparent] sys[backcolor=transparent]for[backcolor=transparent] line [bac...

文章 2017-09-25 来自:开发者社区

一脸懵逼学习Hadoop中的MapReduce程序中自定义分组的实现

1:首先搞好实体类对象:   write 是把每个对象序列化到输出流,readFields是把输入流字节反序列化,实现WritableComparable,Java值对象的比较:一般需要重写toString(),hashCode(),equals()方法 1 package com.areapartition; 2 3 import java.io.DataInput; 4 ...

文章 2017-09-20 来自:开发者社区

一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序

一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流。反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点:  紧凑:高效使用存储空间。  快速:读写数据的额外开销小。  可扩展...

文章 2017-09-07 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce 官方教程 -- WordCount示例

Hadoop MapReduce 官方教程 -- WordCount示例: http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/mapred_tutorial.html#%E4%BE%8B%E5%AD%90%EF%BC%9AWordCount+v1.0

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

直面Hadoop MapReduce问题与复杂性

文章讲的是直面Hadoop MapReduce问题与复杂性,作为最具代表性的大数据技术之一,Hadoop对那些准备探索业务影响力数据的IT部门非常有吸引力。Hadoop的分布式处理方法更适合处理海量非结构化数据,但是Hadoop及其相关的MapReduce编程模型并不是万灵药,MapReduce和Hadoop的问题时刻影响着大数据新手们。   部署Hadoop的用户可能遇到的问题包括复杂性、性能....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce:数据科学家探索之路

本文讲的是Hadoop MapReduce:数据科学家探索之路,Forrester分析师James Kobielus在一篇关于“大数据”的博客中指出:“关键不在于采用什么方法,而在于能够使用任意可用工具或方法真正地解决问题。”   近几年在解决大数据问题的迫切感驱使下,许多组织的数据架构师开始走向探索之路。简单而言,他们通常用于分析企业数据的传统数据库和商业智能工具已经无法胜任大数据处理任务。 ....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

阿里云E-MapReduce Hadoop MapReduce 作业配置

1.登录阿里云 E-MapReduce 控制台作业列表。 2.单击该页右上角的创建作业,进入创建作业页面。 3.填写作业名称。 4.选择 Hadoop 作业类型。表示创建的作业是一个 Hadoop Mapreduce 作业。这种类型的作业,其后台实际上是通过以下的方式提交的 Hadoop 作业。 hadoop jar xxx.jar [MainClass] -Dxxx ....5.在应用参数中填....

文章 2017-08-02 来自:开发者社区

Hadoop MapReduce如何进行WordCount自主编译运行

上次我们已经搭建了Hadoop的伪分布式环境,并且运行了一下Hadoop自带的例子–WordCount程序,展现良好。但是大多数时候还是得自己写程序,编译,打包,然后运行的,所以做一次自编译打包运行的实验。 编辑程序 在Eclipse或者NetBeans中编辑WordCount.java程序,用IDE的好处就是我们可以更方便的选择各种依赖的jar包,并且它会帮我们编译好,我们只需要去worksp....

文章 2017-08-01 来自:开发者社区

Spark:超越Hadoop MapReduce

和 Hadoop 一样,Spark 提供了一个 Map/Reduce API(分布式计算)和分布式存储。二者主要的不同点是,Spark 在集群的内存中保存数据,而 Hadoop 在集群的磁盘中存储数据。 大数据对一些数据科学团队来说是 主要的挑战,因为在要求的可扩展性方面单机没有能力和容量来运行大规模数据处 理。此外,即使专为大数据设计的系统,如 Hadoop,由于一些数据的属性问题也很难有效地....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问