hadoop YARN配置参数剖析—MapReduce相关参数
MapReduce相关配置参数分为两部分，分别是JobHistory Server和应用程序参数，Job History可运行在一个独立节点上，而应用程序参数则可存放在mapred-site.xml中作为默认参数，也可以在提交应用程序时单独指定，注意，如果用户指定了参数，将覆盖掉默认参数。 以下这些参数全部在mapred-site.xml中设置。 1. MapR...
hadoop之 node manager起不来， 执行mapreduce 程序hang住
现象： node manager起不来， 执行mapreduce 程序hang住 namenode 进程状态查询 [root@hadp-master sbin]# jps 8608 ResourceManager 8257 NameNode 9268 Jps 8453 SecondaryNameNode datanode 进程状态查询 ， 发现 nodemanager 没有起来 [root@ha....
Hadoop中HDFS和MapReduce节点基本简介
Hadoop提供存储文件和分析文件的机制。 HDFS负责文件的存储，MapReduce负责文件的分析过程。 HDFS主要组件由NameNode和DataNode组成 HDFS文件切分成块（默认大小64M），以块为单位，每个块有多个副本存储在不同的机器上，副本数可在文件生成时指定（默认3） NameNode是主节点，存储文件的元数据如文件名，文...
【问题】spark运行python写的mapreduce任务，hadoop平台报错，java.net.ConnectException: 连接超时
问题： 用spark-submit以yarn-client方式提交任务，在集群的某些节点上的任务出现连接超时的错误，排查过各种情况后，确定在防火墙配置上出现问题。 原因： 我猜测是python程序启动后，作为Server，hadoop中资源调度是以java程序作为Client端访问， Python启动的Server端需要接受localhost的client访问。 当你从一台linux主机向自身发....
使用python构建基于hadoop的mapreduce日志分析平台
出处：http://rfyiamcool.blog.51cto.com/1030776/1340057 流量比较大的日志要是直接写入Hadoop对Namenode负载过大，所以入库前合并，可以把各个节点的日志凑并成一个文件写入HDFS。 根据情况定期合成，写入到hdfs里面。 咱们看看日志的大小，200G的dns日志...
Hadoop MapReduce编程 API入门系列之计数器（二十七）
MapReduce 计数器是什么？ 计数器是用来记录job的执行进度和状态的。它的作用可以理解为日志。我们可以在程序的某个位置插入计数器，记录数据或者进度的变化情况。 MapReduce 计数器能做什么？ M...
Hadoop的MapReduce执行流程图
Hadoop的MapReduce shuffle过程，非常重要。只有熟悉整个过程才能对业务了如指掌。 MapReduce执行流程 输入和拆分： 不属于map和reduce的主要过程，但属于整个计算框架消耗时间的一部分，该部分会为正式的map准备数据。 分片（split）操作： split只是将源文件的内容分片形成一...
Hadoop MapReduce概念学习系列之map并发任务数和reduce并发任务数的原理和代码实现（十八）
首先，来说的是，reduce并发任务数，默认是1。 即，在jps后，出现一个yarnchild。之后又消失。 这里，我控制reduce并发任务数6。 有多少个reduce的并发任务数可以在程序里控制，但有多少个map的并发任务数还没...
Spark 概念学习系列之Spark相比Hadoop MapReduce的特点（二）
Spark相比Hadoop MapReduce的特点 （1）中间结果输出 基于MapReduce的计算引擎通常会将中间结果输出到磁盘上，进行存储和容错。 出于任务管道承接的考虑，当一些查询翻译到MapReduce任务时，往往会产生多个Stage，而这些串联的Stage又依赖于底层文件系统（如HDFS）来存储每...
E-MapReduce Hadoop Streaming是什么?
python 写hadoop streaming作业 mapper代码如下 #!/usr/bin/env pythonimport sysfor line in sys.stdin: line = line.strip() words = line.split() &nbs...
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