Flink JAR作业开发
Flink DataStream提供了更灵活的编程模型和API,可以自定义各种数据转换、操作和算子,适用于复杂的业务逻辑和数据处理需求。本文为您介绍Flink JAR作业的开发方法。支持开源Apache Flink目前实时计算Flink支持的DataStream API完全兼容开源的Flink版本,...
Paimon数据管理配置
为了确保在实时计算开发控制台中更加高效且灵活地管理和操作Paimon表(合并小文件、数据排序等特定任务等),您需要提前配置相关工具包。本文为您介绍如何在实时计算开发控制台中完成这一配置过程,助力您更轻松管理Paimon表数据。
Flink On Yarn部署模式下,提交Flink作业 是否可以不打fat jar
目前遇到的问题是由于存在依赖冲突的问题,项目中不能打fatjar,所以想咨询一下在Flink On Yarn部署模式下,提交Flink作业如何加载第三方依赖包。
Flink:如何使用thin jar而不是fat jar?
我们目前正在使用maven-shade-plugin将我们的Flink应用程序部署为fat jar。问题是,每个应用程序jar最终大约130-140 MB,这是每次构建和部署的痛苦。有没有办法排除依赖关系,只是将一个thin jar部署到集群,大约50 kB?
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。