美的楼宇科技基于阿里云 EMR Serverless Spark 构建 LakeHouse 湖仓数据平台
作者:美的楼宇科技事业部 先行研究中心智能技术部 美的楼宇科技 IoT 数据平台建设背景 美的楼宇科技事业部(以下简称楼宇科技)是美的集团旗下五大板块之一,产品覆盖多联机组、大型冷水机组、单元机、机房空调、扶梯、直梯、货梯以及楼宇自控软件和建筑弱电集成解决方案,远销海内外200多个国家。针对当前设备数据量庞大且持续增长、数据呈现半结构化特点的现状,现有系统仅停留在数据存...

如何基于EMR Serverless StarRocks的视图能力构建数仓场景-即席查询解决方案
本文通过示例为您介绍如何基于EMR Serverless StarRocks的视图能力构建数仓场景-即席查询解决方案。
轻喜到家基于 EMR-StarRocks 构建实时湖仓分析平台实践
2024年1月20日下午,轻喜到家大数据技术经理徐金龙在"阿里云 x StarRocks 云上极速湖仓"深圳 Meetup 上分享基于 EMR-StarRocks 构建实时湖仓分析平台实践。深圳轻喜到家科技有限公司是互联网+到家服务的创新型企业,在全国35个城市布局,在职员工数万人。轻喜到家基于互联网、物联网、AI人工智能的技术创新,结合中国家庭高品质、多样化的生活场景,打造了中国领先的家庭生活....

阿里云 EMR 基于 Paimon 和 Hudi 构建 Streaming Lakehouse
1. 背景信息数据湖与传统的数据仓库相比,可以更灵活地处理各种类型的数据,并支持高度可扩展的存储,通常被用于大数据分析。为了支持准实时乃至实时的数据处理,数据湖需要能够快速地接收和存储数据(数据入湖),同时提供低延迟的查询性能以满足分析需求。Apache Paimon 和 Apache Hudi 作为数据湖存储格式,有着高吞吐的写入和低延迟的查询性能,是构建数据湖的常用组件。本文将在阿里云EMR....

如何基于EMRServerlessStarRocks构建分钟级准实时分析
本文通过示例为您介绍如何基于EMR Serverless StarRocks构建分钟级准实时分析。
使用Apache Hudi + Amazon S3 + Amazon EMR + AWS DMS构建数据湖
1. 引入数据湖使组织能够在更短的时间内利用多个源的数据,而不同角色用户可以以不同的方式协作和分析数据,从而实现更好、更快的决策。Amazon Simple Storage Service(amazon S3)是针对结构化和非结构化数据的高性能对象存储服务,可以用来作为数据湖底层的存储服务。然而许多用例,如从上游关系数据库执行变更数据捕获(CDC)到基于Amazon S3的数据湖,都需要在记录级....

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