HBase如何以EMR集群的方式使用OSS-HDFS服务作为底层存储
HBase是Hadoop生态中的实时数据库，有较高的写入性能。 OSS-HDFS服务（JindoFS服务）是阿里云新推出的存储空间类型，并兼容HDFS接口。阿里云开源大数据开发平台E-MapReduce（简称EMR）支持HBase使用OSS-HDFS服务作为底层存储，同时支持存储WAL文件，实现存储与计算分离。
阿里云全托管flink-vvp平台hudi connector实践（基于emr集群oss-hdfs存储）
1. 上游数据准备上游数据以mysql为例作为hudi入湖的上游应用表，详细的建表、插入及更新语句如下droptable if exists `sunyf_db`.`flink_test_02_hudi`;createtable if not EXISTS `sunyf_db`.`flink_test_02_hudi`( id BIGINTnotnull PRIMARY KEY ,`name...
EMR 的存储解决方案 | 学习笔记
开发者学堂课程【E-MapReduce 入门课程：EMR 的存储解决方案】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/759/detail/13335EMR 的存储解决方案 从大数据和大数据的场景分析来看，我们的主要目的是分析和处理海量的数据，所有的计算和目的首先要解决的问题是如何存储....
EMR 的存储解决方案 | 学习笔记
开发者学堂课程【E-MapReduce入门：EMR 的存储解决方案】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/329/detail/3702EMR 的存储解决方案内容介绍：一、EMR 提供的存储选择概念二、JindoFS 玩转云原生存储三、JindoFS 使用实战四、云上云下互联从大数据分析的....
基于EMR的新一代数据湖存储加速技术详解
摘要：本文整理自阿里云开源大数据平台数据湖存储团队孙大鹏在7月17日阿里云数据湖技术专场交流会的分享。本篇内容主要分为两个部分：背景介绍JindoData 数据湖存储解决方案点击查看直播回放背景介绍大数据行业蓬勃发展，主要源自于通讯技术的发展，全球数据规模，预计2025年将增长到163ZB，相当于全球60亿人，平均每人27TB数据。数据量爆发式增长，使得企业拥有了更多数据资源。更多数据意味着需要....
EMR计算引擎 on ACK引入了什么作为OSS缓存加速层，做计算与存储分离的架构？
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EMR使用OSS还是云盘HDFS存储的选择讨论
前言 由于看中了E-MapReduce（简称EMR）云产品的易用性（易开发、易运维、易集成）、低价、安全、高可用等特性，很多用户会选择把他们的线下的Hadoop集群迁移到EMR上来；也有一些企业，特别是一些初创企业,本身是没有线下集群的，也会选择在云上直接从无到有开发大数据应用。 目前EMR除了支持Hadoop原生的基于本地盘（或云盘）的HDFS，也支持使用OSS来存储数据。云盘和本地盘在使用方....
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