使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型
PAI Python SDK提供了更易用的HighLevel API,支持您在PAI完成模型的训练和部署。本文介绍如何使用PAI Python SDK训练和部署PyTorch模型。
探索PyTorch:模型的定义和保存方法
模型定义方法 学习目标 掌握PyTorch构建线性回归相关api 使用PyTorch构建线性回归 前面我们使用手动的方式来构建了一个简单的线性回归模型,如果碰到一些较大的网络设计,手动构建过于繁琐。所以,我们需要学会使用 PyTorch 的各个组件来搭建网络。 ...

如何快速使用C++程序来EAIS推理PyTorch模型?
您可以在ECS实例(非GPU实例)上绑定一个弹性加速计算实例EAIS(EAIS可以为ECS实例提供GPU资源),即可生成一款新规格的GPU实例。相比直接购买GPU实例,使用该方式可以为您灵活提供GPU资源并有效节省成本。如果您初次使用EAIS,可以通过本文内容体验在ECS实例上使用EAIS通过C++程序推理PyTorch模型并获得性能加速的完整使用流程,帮助您快速上手EAIS。
如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。
如何使用EAIS训练PyTorch模型?
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例训练PyTorch模型。本文为您介绍使用EAIS训练PyTorch模型的具体操作。
如何通过C++程序来使用EAIS推理PyTorch模型?
EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI推理。本文为您介绍使用C++程序通过EAIS推理PyTorch模型的具体操作。
Pytorch模型定义
一、PyTorch模型定义Sequential适用于快速验证结果,因为已经明确了要用哪些层,直接写一下就好了,不需要同时写__init__和forward;ModuleList和ModuleDict在某个完全相同的层需要重复出现多次时,非常方便实现,可以”一行顶多行“;当我们需要之前层的信息的时候,比如 ResNets 中的残差计算,当前层的结果需要和之前层中的结果进行融合,一般使用 Modul....

PyTorch学习笔记(五):模型定义、修改、保存
一、PyTorch模型定义的方式Module 类是 torch.nn 模块里提供的一个模型构造类 (nn.Module),是所有神经⽹网络模块的基类,我们可以继承它来定义我们想要的模型;PyTorch模型定义应包括两个主要部分:各个部分的初始化(_init_);数据流向定义(forward)基于nn.Module,可以通过Sequential,ModuleList和ModuleDict三种方式定....
PyTorch模型定义
PyTorch模型定义1. 前言好久没更新了,2022年也过去快一半了,更文量还是不如前几年。近期会尝试加快更新的进度。本篇文章的更新内容是PyTorch模型的定义。2. PyTorch模型定义的方式2.1. SequentialSequential 类可以通过更加简单的方式定义模型。它可以接收一个子模块的有序字典(OrderedDict) 或者一系列子模块作为参数来逐一添加 Module 的实....

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