特征工程系列之自动化特征提取器
视觉和声音是人类固有的感觉输入。我们的大脑是可以迅速进化我们的能力来处理视觉和听觉信号的，一些系统甚至在出生前就对刺激做出反应。另一方面，语言技能是学习得来的。他们需要几个月或几年的时间来掌握。许多人天生就具有视力和听力的天赋，但是我们所有人都必须有意训练我们的大脑去理解和使用语言。在过去五年中，深度学习模式的突破最终预示着期待已久的图像和语音分析的革命。进展的困难与从相应类型的数据中提取有意义....
特征工程自动化如何为机器学习带来重大变化
随着技术的快速发展，在数据科学领域中，包括库、工具和算法等总会不断地变化的。然而，一直都有这么一个趋势，那就是自动化水平不断地提高。 近些年来，在模型的自动化选择和超参数调整方面取得了一些进展，但是机器学习中最重要的领域 — 特征工程，却被严重地忽视了。这个重要领域中最成熟的工具就是Featuret...
面向机器学习的特征工程 八、自动化特征提取器：图像特征提取和深度学习
来源：ApacheCN《面向机器学习的特征工程》翻译项目 译者：friedhelm739 校对：（虚位以待） 视觉和声音是人类固有的感觉输入。我们的大脑是可以迅速进化我们的能力来处理视觉和听觉信号的，一些系统甚至在出生前就对刺激做出反应。另一方面，语言技能是学习得来的。他们需要几个月或几年的时间来掌握。许多人天生就具有视力和听力的天赋，但是我们所有人都必须有意训练我们的大...
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