基于Huffman树的层次化Softmax：面向大规模神经网络的高效概率计算方法
1、理论基础 算法本质与背景 层次化（Hierarchial）Softmax算法是在深度学习领域中解决大规模词嵌入训练效率问题的重要突破。该算法通过引入Huffman树结构，有效地将传统Softmax的计算复杂度从线性降至对数级别，从而在处理大规模词汇表时表现出显著的优势。 在传统的神经网络词嵌入模型中，Softmax函数扮演着将任意实数向量转换为概率分布的关键角色。其基本形式可表述为： 给定分....
生成树协议（STP）及其演进版本RSTP和MSTP，旨在解决网络中的环路问题，提高网络的可靠性和稳定性
一、引言 在网络世界中，冗余链路的存在虽然提高了网络的可靠性，但也带来了环路问题，可能导致广播风暴、多帧复制等问题。生成树协议（Spanning Tree Protocol，STP）便是为了解决这些问题而诞生的。随着技术的不断发展，STP 也逐渐演变出了快速生成树协议（Rapid Sp...
生成树协议（STP）的工作原理及其在网络中的作用
在现代网络设计中，生成树协议（STP）是确保网络可靠性和稳定性的关键技术。它通过防止网络环路的形成，避免了广播风暴和数据包无限循环的问题。本文将详细介绍STP的工作原理及其在网络中的应用。 STP的基本概念 定义：生成树协议（STP）是一种网络协议，用于在局域网（LAN&...
基于Python Django的房价数据分析平台，包括大屏和后台数据管理，有线性、向量机、梯度提升树、bp神经网络等模型
背景 随着城市化进程的加速和房地产市场的快速发展，房价已成为经济学、社会学等多学科交叉研究的热点问题。为了更精确地分析和预测房价，数据分析和机器学习技术被广泛应用。在此背景下，开发一个基于Python Django的房价数据分析平台具有重要的实际意义和研究价值。 Python作为一种高效的编程语言，因其丰富的库和框架，被广泛应用于数据分析领域。Django是Python的一个高级Web框架，...
SPSS Modeler决策树和神经网络模型对淘宝店铺服装销量数据预测可视化|数据分享
本文阐述了服装店铺营销的现状，为客户提出了将数据挖掘技术应用到服装营销中的方案（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言软件对房屋价格预测：回归、LASSO、决策树、随机森林、GBM、神经网络和SVM可视化|数据分享
在房地产市场中，准确地预测房屋价格是至关重要的。过去几十年来，随着数据科学和机器学习的快速发展，各种预测模型被广泛应用于房屋价格预测中。而R语言作为一种强大的数据分析和统计建模工具，被越来越多的研究者和从业者选择用于房屋价格预测（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化（下）
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化（上）：https://developer.aliyun.com/article/1498749 具有固定缺陷地中海贫血的人患心脏病的可能性更高 ggplot(heartDiseaseData,...
R语言逻辑回归、决策树、随机森林、神经网络预测患者心脏病数据混淆矩阵可视化（上）
全文链接:https://tecdat.cn/?p=33760 众所周知，心脏疾病是目前全球最主要的死因。开发一个能够预测患者心脏疾病存在的计算系统将显著降低死亡率并大幅降低医疗保健成本。机器学习在全球许多领域中被广泛应用，尤其在医疗行业中越来越受欢迎。机器学习可以在预测关键疾病（例如心脏病）的存在或不存在方面发挥重要作用（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 ...
【专栏】生成树协议（STP），用于消除网络环路并确保单向通信路径，提高可靠性和避免循环是至关重要的
引言：在现代网络设计中，提高可靠性和避免循环是至关重要的。生成树协议（Spanning Tree Protocol, STP）作为解决网络环路问题的经典解决方案，被广泛应用于各种规模的网络环境中。STP通过创建一个无环的路径集合，保证了在任何两个网络设备之间只有一条活跃路径，同时保留备用路径以实现快...
生成树 BPDUGuard：保护网络免受 BPDU 攻击
生成树协议（Spanning Tree Protocol，STP）是一种用于防止网络中出现环路的协议。然而，STP 也存在一些安全隐患，例如 BPDU 攻击。BPDUGuard 是一种生成树安全特性，可以帮助保护网络免受 BPDU 攻击。 BPDUGuard 特性可以在接口上启用，一旦接口收到 BP...
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