使用eRDMA网络进行分布式训练
弹性RDMA（Elastic Remote Direct Memory Access，简称eRDMA）是阿里云自研的云上弹性RDMA网络。PAI通用计算资源中的部分GPU机型已支持eRDMA能力，您只需使用特定镜像提交基于这些GPU机型的DLC任务，系统将自动在容器内挂载eRDMA网卡，从而加速分布式训练过程。
使用灵骏智算资源提交DLC任务时配置高性能网络变量和镜像
在大模型的AI并行计算中，通过降低通信量、计算和通信交叠、提升通信效率来优化计算性能。本文介绍如何使用高性能网络进行配置，以实现上述目标。
【PyTorch实战演练】AlexNet网络模型构建并使用Cifar10数据集进行批量训练（附代码）
0. 前言 按照国际惯例，首先声明：本文只是我自己学习的理解，虽然参考了他人的宝贵见解及成果，但是内容可能存在不准确的地方。如果发现文中错误，希望批评指正，共同进步。 本文的写作目的主要有以下3点： 介绍经典卷积神经元网络——AlexNet； 基于AlexNet进行改造，使用PyTorch进行编码； 使用批量训练的方法...
使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版） 02-数据读取与训练
前面我们已经建立好了一个神经网络的分类器Class。使用PyTorch构建神经网络（详细步骤讲解+注释版） 01-建立分类器类下面进行数据的读取与模型训练1 使用PyTorch对数据处理熟悉基础数据分析的同学应该更习惯使用Pandas库对数据进行处理，此处为了加深对PyTorch的理解，我们尝试使用PyTorch读取数据。这里面用到的包是torch.utils.data.Dataset。在下面的....
PyTorch 之 基于经典网络架构训练图像分类模型
文章目录一、 模块简单介绍1. 数据预处理部分2. 网络模块设置3. 网络模型保存与测试二、数据读取与预处理操作1. 制作数据源2. 读取标签对应的实际名字3. 展示数据三、模型构建与实现1. 加载 models 中提供的模型，并且直接用训练的好权重当做初始化参数2. 参考 pytorch 官网例子3. 设置哪些层需要训练4. 优化器设置5. 训练模块6. 测试模型效果本文参加新星计划人工智能(....
【Pytorch神经网络实战案例】30 jieba库分词+训练中文词向量
1 安装jieba1.1 安装pip install jieba1.2 测试import jieba seg_list = jieba.cut("谭家和谭家和") for i in seg_list: printf(i);1.3 词向量在NLP中，一般都会将该任务中涉及的词训练成词向量，然后让每个词以词向量的形式型的输入，进行一些指定任务的训练。对于一个完整的训练任务，词向量的练大多发生...
【Pytorch神经网络实战案例】11 循环神经网络结构训练语言模型并进行简单预测
1 语言模型步骤简单概述：根据输入内容，继续输出后面的句子。1.1 根据需求拆分任务(1)先对模型输入一段文字，令模型输出之后的一个文字。(2)将模型预测出来的文字当成输入，再放到模型里，使模型预测出下一个文字，这样循环下去，以使RNN完成一句话的输出。1.2 根据任务设计功能模块(1)模型能够记住前面文字的语义；(2)能够根据前面的语义和一个输入文字，输出下一个文字。1.3 根据功能模块设计实....
【Pytorch神经网络理论篇】 19 循环神经网络训练语言模型：语言模型概述+NLP多项式概述
同学你好！本文章于2021年末编写，获得广泛的好评！故在2022年末对本系列进行填充与更新，欢迎大家订阅最新的专栏，获取基于Pytorch1.10版本的理论代码(2023版)实现，Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录地址为：CSDN独家 | 全网首发 | Pytorch深度学习·理论篇(2023版)目录本专栏将通过系统的深度学习实例，从可解释性的角度对深度学习的原理进行讲解与分析，通....
【Pytorch神经网络实战案例】01 CIFAR-10数据集：Pytorch使用GPU训练CNN模版-方法①
import torch import torchvision from torch import nn from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter from torch.utils.data import DataLoader # 取消全局证书验证（当项目对安全性问题不太重视时，推荐使用，可以全局取消证书的验证，简易方便） import ....
【Pytorch神经网络实战案例】03 CIFAR-10数据集：Pytorch使用GPU训练CNN模版-测试方法
import torch import torchvision from PIL import Image from torch import nn image_path="./test_img/dog.png" image=Image.open(image_path) print(image) #size=406x479 所以需要转换 # png格式是四个通道，除了RGB三通道外，还有一个透明....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
域名解析DNS
关注DNS行业趋势、技术、标准、产品和最佳实践，连接国内外相关技术社群信息，追踪业内DNS产品动态，加强信息共享，欢迎大家关注、推荐和投稿。
+关注