文章 2024-06-07 来自:开发者社区

动态规划与搜索算法

动态规划(Dynamic Programming, DP) 动态规划是一种解决优化问题的算法设计技术,主要用于求解具有重叠子问题和最优子结构特性的最优化问题。在动态规划中,我们会将复杂问题分解为多个子问题,并计算子问题的解,然后通过组合子问题的解来构造原问题的解。通常,动态规划过程中会构建一张表格(或称为状态转移表),存储已经计算过的子问题的解,避免重复计算,从而降低时间复杂度。 ...

文章 2024-05-09 来自:开发者社区

数据结构与算法 动态规划(启发式搜索、遗传算法、强化学习待完善)

「动态规划 dynamic programming」是一个重要的算法范式,它将一个问题分解为一系列更小的子问题,并通过存储子问题的解来避免重复计算,从而大幅提升时间效率。在本节中,我们从一个经典例题入手,先给出它的暴力回溯解法,观察其中包含的重叠子问题,再逐步导出更高效的动态规划解法。 爬楼梯:给定一个共有 阶的楼梯,你每步可以上 1 阶或者 2 阶,请问有多少种方案可以爬到楼顶。 ...

数据结构与算法 动态规划(启发式搜索、遗传算法、强化学习待完善)
文章 2024-02-27 来自:开发者社区

【动态规划】【记忆化搜索】【C++算法】664. 奇怪的打印机

作者推荐 视频算法专题 本文涉及知识点 动态规划汇总 记忆化搜索 字符串 LeetCode:664 奇怪的打印机 有台奇怪的打印机有以下两个特殊要求: 打印机每次只能打印由 同一个字符 组成的序列。 每次可以在从起始到结束的任意位置打印新字符,并且会覆盖掉原来已有的字符。 给你一个字符串 s ,你的任务是计算这个打印机打印它...

文章 2024-02-27 来自:开发者社区

【动态规划】【记忆化搜索】C++算法:546移除盒子

作者推荐 视频算法专题 本文涉及知识点 动态规划汇总 记忆化搜索 LeetCode546. 移除盒子 给出一些不同颜色的盒子 boxes ,盒子的颜色由不同的正数表示。 你将经过若干轮操作去去掉盒子,直到所有的盒子都去掉为止。每一轮你可以移除具有相同颜色的连续 k 个盒子(k >= 1),这样一轮之后你将得到 k * k 个积分。 ...

文章 2024-01-22 来自:开发者社区

【动态规划】【记忆化搜索】【C++算法】664. 奇怪的打印机

LeetCode:664 奇怪的打印机有台奇怪的打印机有以下两个特殊要求:打印机每次只能打印由 同一个字符 组成的序列。每次可以在从起始到结束的任意位置打印新字符,并且会覆盖掉原来已有的字符。给你一个字符串 s ,你的任务是计算这个打印机打印它需要的最少打印次数。示例 1:输入:s = “aaabbb”输出:2解释:首先打印 “aaa” 然后打印 “bbb”。示例 2:输入:s = “aba”输....

【动态规划】【记忆化搜索】【C++算法】664. 奇怪的打印机
文章 2024-01-22 来自:开发者社区

【动态规划】【记忆化搜索】C++算法:546移除盒子

LeetCode546. 移除盒子给出一些不同颜色的盒子 boxes ,盒子的颜色由不同的正数表示。你将经过若干轮操作去去掉盒子,直到所有的盒子都去掉为止。每一轮你可以移除具有相同颜色的连续 k 个盒子(k >= 1),这样一轮之后你将得到 k * k 个积分。返回 你能获得的最大积分和 。示例 1:输入:boxes = [1,3,2,2,2,3,4,3,1]输出:23解释:[1, 3, ....

【动态规划】【记忆化搜索】C++算法:546移除盒子
文章 2023-11-22 来自:开发者社区

动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界算法

介绍当解决一些复杂问题时,我们常常需要采用一些高级的算法来提高效率和准确性。以下是动态规划、回溯搜索、分治算法和分支定界算法的简介:1. 动态规划(Dynamic Programming):动态规划是一种将问题分解为子问题,并通过解决子问题来解决原始问题的算法思想。它通常适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。动态规划包括以下几个步骤:定义子问题,建立状态转移方程,确定初始条件,迭代求解子问....

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