使用Spark Operator运行Spark作业
Apache Spark是一种专门用于大规模数据处理的计算引擎，广泛应用于数据分析和机器学习等场景。Spark Operator提供了一种在Kubernetes集群中自动化部署Spark作业和管理其生命周期的能力。本文介绍如何在ACK集群中使用Spark Operator运行Spark作业，帮助数据工程师快速高效地运行和管理大数据处理作业。
使用BestEffort实例运行Spark应用
阿里云容器计算服务 ACS（Container Compute Service）提供了Serverless形态的容器算力，对于大数据类型的计算任务，使用BestEffort算力质量的实例可以在满足其弹性算力需求的同时，降低任务的计算成本。本文主要为您介绍如何通过ACS提供的BestEffort实例运行Spark应用。
使用ECI弹性资源运行Spark作业
本文介绍如何在ACK集群中使用弹性容器实例ECI运行Spark作业。通过使用ECI弹性资源并配置合适的调度策略，您可以按需创建ECI Pod，并按资源使用量按需付费，从而有效减少资源闲置带来的成本浪费，进而更加经济高效地运行Spark作业。
使用ECI运行Spark作业
在Kubernetes集群中使用ECI来运行Spark作业具有弹性伸缩、自动化部署、高可用性等优势，可以提高Spark作业的运行效率和稳定性。本文介绍如何在ACK Serverless集群中安装Spark Operator，使用ECI来运行Spark作业。
如何新建SparkSQL类型的公共节点并运行_数据资源平台(DRP)
Spark SQL节点是离线节点，运行于Spark类型的云计算资源之上，可通过输入SQL语句处理Spark类型的数据源。本文介绍如何新建Spark SQL类型的公共节点并运行。
spark入门（2.0.1版本）：概述，下载，编译，运行环境及实例运行
概述spark是一个快速通用的计算系统集群。它提供Java高级APIs,Scala,Python和R和一个支持通用执行graphs优化引擎。他还支持一组丰富的高级工具包括spark sql和结构化数据处理，mllib机器学习， GraphX图像处理和Spark Streaming.下载下载链接：http://spark.apache.org/downloads.html当前最新版本2.0.11.....
spark版本升级2.4.8运行spark-sql命令报错 thrift服务起不来
Exception in thread "main" scala.MatchError: 3.0 (of class java.lang.String) at org.apache.spark.sql.hive.client.IsolatedClientLoader$.hiveVersion(IsolatedClientLoader.scala:91) at org.apache.spark...
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