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文章 2021-10-25 来自：开发者社区

兼容PyTorch、TF，史上最灵活Python机器学习框架发布 | 一周AI最火论文

本周最佳学术研究编写与PyTorch，TensorFlow，JAX和NumPy均兼容的代码深度学习（DL）的进步正日益促进着越来越多DL框架的发展。这类框架提供了用于自动区分和GPU加速的高级且高效的API，并使得使用相对较少而直接的代码来实现异常复杂且功能强大的深度学习模型成为可能。EagerPy是一个Python框架，可用于编写自动与PyTorch、TensorFlow、JAX和NumPy兼....

文章 2018-10-22 来自：开发者社区

【Github2.2K星】PyTorch资源列表：450个NLP/CV/SP、论文实现、教程、示例

项目地址： https://github.com/bharathgs/Awesome-pytorch-list PyTorch 是什么？ PyTorch是一个用于科学计算和深度学习的Python扩展库。它便于学习、编写和调试，支持灵活的动态计算图和GPU高速运算，具有完善的研发生态和技术社区。PyTorch于2017年由Facebook正式推出后，迅速引起了人工智能研发人员的关注，目前已成为最.....

文章 2018-10-08 来自：开发者社区

TensorFlow王位不保？ICLR投稿论文PyTorch出镜率快要反超了

自PyTorch出道以来，不断有人表示，发现了这样的趋势： “学术圈正在慢慢地抛弃TensorFlow，转投PyTorch。” 如今，PyTorch 1.0发布，ICLR 2019也才截稿不久，又是讨论这个问题的好时节。 Reddit上面，有小伙伴用非常低碳的方法观察了一下，这两年的论文用的都是什么框架： 从ICLR 2018到ICLR 2019的投稿来看，TensorFlow、PyTorch.....

文章 2017-11-10 来自：开发者社区

【前沿】何恺明大神ICCV2017最佳论文Mask R-CNN的Keras/TensorFlow/Pytorch 代码实现

我们提出了一个概念上简单、灵活和通用的用于目标实例分割（object instance segmentation）的框架。我们的方法能够有效地检测图像中的目标，同时还能为每个实例生成一个高质量的分割掩码（segmentation mask）。这个方面被称为 Mask R-CNN，是在 Faster R-CNN 上的扩展——在其已有的用于边界框识别的分支上添加了一个并行的用于预测目标掩码的分支。M....

文章 2017-11-06 来自：开发者社区

【前沿】TensorFlow Pytorch Keras代码实现深度学习大神Hinton NIPS2017 Capsule论文

10月26日，深度学习元老Hinton的NIPS2017 Capsule论文《Dynamic Routing Between Capsules》终于在arxiv上发表。今天相关关于这篇论文的TensorFlow\Pytorch\Keras实现相继开源出来，让我们来看下。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/1710.09829.pdf Capsule 是一组神经元，其活动向量.....

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