PyTorch深度学习基础：张量（Tensor）详解
引言 深度学习作为人工智能的一个重要分支，近年来在图像识别、自然语言处理、游戏等领域取得了显著的进展。PyTorch作为当前流行的深度学习框架之一，以其动态图的特性和易用性受到了广泛欢迎。在PyTorch中，张量（Tensor）是构建和操作数据的核心，它类似于多维数组，是实现神经网络的基础。本文将详...
【Pytorch】 理解张量Tensor
张量Tensor是什么？在深度学习中，我们经常会遇到一个概念：张量Tensor。那么，张量Tensor到底是什么呢？它有什么用处呢？首先，我们要明白一个基本的数学概念：矩阵Matrix。矩阵Matrix是一个由若干个数字按照一定的行列排列组成的表格。例如：123456789这就是一个3×3的矩阵Matrix，它有3行3列，每个位置上都有一个数字。我们可以用矩阵Matrix来表示很多东西，比如线性....
【pytorch】（一）张量(tensor)
三阶多项式拟合正弦函数(numpy, ndarray)Numpy是科学计算的框架，不是专门用于计算图、深度学习或梯度的。但我们可以使用numpy实现网络的正向和反向传播。例如，用三阶多项式拟合正弦函数：# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import math import time time_start = time.time() # 随机初.....
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